Glossaire

Marketing assisté par IA

Qu’est-ce que Marketing assisté par IA ?

Le marketing assisté par IA utilise des techniques d'IA pour mieux comprendre les cibles, créer des contenus et piloter des campagnes. Applications typiques : segmentation, communication personnalisée, prévision de la probabilité d'achat, analyse des avis clients et optimisation des annonces. Il repose sur des données collectées légalement et des objectifs clairs ; vérifiez les résultats par des tests. Exemple : un e-commerçant envoie des newsletters avec des recommandations adaptées aux achats précédents.

Ce que fait KI.ordo

KI.ordo propose des modèles notamment pour la segmentation des cibles, la communication personnalisée et l'analyse de sentiment, ainsi qu'une solution pour les réseaux sociaux.

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Thèmes

Marketing
Personnalisation
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Termes associés

Marketing personnalisé

Le marketing personnalisé consiste à adapter les messages, les offres et le moment d'envoi à chaque client ou à de petits groupes, au lieu de s'adresser à tous de la même façon. Il s'appuie sur des informations comme les achats passés, les centres d'intérêt ou le motif du contact. L'IA peut en tirer des textes adaptés, par exemple un e-mail qui évoque un produit récemment acheté. Veillez à n'utiliser que des données couvertes par un consentement et à exclure les informations sensibles.

marketing
personnalisation
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Modèle

Segmentation de marché par IA

La segmentation de marché par IA répartit un marché ou une clientèle en groupes partageant des caractéristiques, besoins ou comportements similaires. On utilise classiquement des méthodes de clustering sur les données clients ; les modèles de langage peuvent en plus dégager des segments à partir de descriptions, d'enquêtes ou de demandes et proposer messages et canaux. Les résultats sont des hypothèses à valider avec des données réelles. Exemple : un éditeur de logiciel distingue les débutants attentifs au prix des équipes en croissance.

Segmentation
Cibles
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Modèle

Analyse des sentiments

L'analyse des sentiments détermine automatiquement l'humeur ou l'attitude exprimée par un texte : le plus souvent positive, neutre ou négative, parfois des émotions plus fines. Les entreprises s'en servent pour évaluer en masse avis produits, e-mails de support, enquêtes ou publications sur les réseaux sociaux, et voir rapidement où les clients sont satisfaits et où cela coince. L'ironie, le sarcasme et les avis mitigés comme « livraison rapide, qualité décevante » restent délicats ; faites donc vérifier des échantillons par des personnes.

TAL
retours clients
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Modèle

Generative Engine Optimization (GEO)

La Generative Engine Optimization (GEO) regroupe les mesures qui aident vos contenus à apparaître, et à être cités comme source, dans les réponses des moteurs de recherche à base d’IA comme ChatGPT, Perplexity ou les aperçus IA des moteurs de recherche. Le terme vient d’un article de recherche de 2023. Comptent surtout des réponses claires et citables, une structure nette, des faits étayés, des informations à jour et des auteurs identifiables. La GEO complète le référencement classique (SEO) sans le remplacer.

Recherche IA
SEO
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