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Glossaire

Marketing personnalisé

Qu’est-ce que Marketing personnalisé ?

Le marketing personnalisé consiste à adapter les messages, les offres et le moment d'envoi à chaque client ou à de petits groupes, au lieu de s'adresser à tous de la même façon. Il s'appuie sur des informations comme les achats passés, les centres d'intérêt ou le motif du contact. L'IA peut en tirer des textes adaptés, par exemple un e-mail qui évoque un produit récemment acheté. Veillez à n'utiliser que des données couvertes par un consentement et à exclure les informations sensibles.

Ce que fait KI.ordo

Le modèle KI.ordo « Message client personnalisé » rédige, à partir des données client et de l'occasion, un court e-mail personnel avec objet.

En savoir plus →: Marketing personnalisé

Modèles adaptés

Thèmes

  • marketing
  • personnalisation
  • relation client

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Termes associés

Marketing assisté par IA

Le marketing assisté par IA utilise des techniques d'IA pour mieux comprendre les cibles, créer des contenus et piloter des campagnes. Applications typiques : segmentation, communication personnalisée, prévision de la probabilité d'achat, analyse des avis clients et optimisation des annonces. Il repose sur des données collectées légalement et des objectifs clairs ; vérifiez les résultats par des tests. Exemple : un e-commerçant envoie des newsletters avec des recommandations adaptées aux achats précédents.

  • Marketing
  • Personnalisation
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Segmentation de marché par IA

La segmentation de marché par IA répartit un marché ou une clientèle en groupes partageant des caractéristiques, besoins ou comportements similaires. On utilise classiquement des méthodes de clustering sur les données clients ; les modèles de langage peuvent en plus dégager des segments à partir de descriptions, d'enquêtes ou de demandes et proposer messages et canaux. Les résultats sont des hypothèses à valider avec des données réelles. Exemple : un éditeur de logiciel distingue les débutants attentifs au prix des équipes en croissance.

  • Segmentation
  • Cibles
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Modèle

Enrichissement de données B2B

L'enrichissement de données B2B complète les fiches d'entreprises existantes, par exemple dans un CRM, avec des informations comme le secteur, l'offre, la localisation, la taille ou le site web. Il facilite la segmentation, la qualification des leads et une prospection adaptée. Les sources sont des sites publics, des registres ou des fournisseurs de données spécialisés. Les données personnelles des interlocuteurs relèvent du RGPD et doivent être traitées avec parcimonie et sur une base légale.

  • Vente
  • CRM
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Modèle

Réglementation sur la protection des données

La réglementation sur la protection des données regroupe les règles juridiques encadrant le traitement des données personnelles. Dans l'UE, le Règlement général sur la protection des données (RGPD) fait référence ; il exige notamment une base légale pour chaque traitement, la minimisation des données, la transparence envers les personnes concernées et des contrats de sous-traitance avec les prestataires. Avec l'IA, il faut déterminer quelles données entrent dans les saisies, les sources de connaissances et les journaux, et où elles sont traitées.

  • RGPD
  • protection des données
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