Glossario

Marketing personalizzato

Che cos’è Marketing personalizzato?

Il marketing personalizzato consiste nell'adattare messaggi, offerte e tempistiche ai singoli clienti o a piccoli gruppi, invece di rivolgersi a tutti allo stesso modo. Si basa su informazioni come acquisti precedenti, interessi o motivo del contatto. L'IA può trasformarle in testi adatti, ad esempio un'e-mail che richiama un prodotto acquistato di recente. È importante usare solo dati per cui esiste un consenso e rinunciare alle informazioni sensibili.

Come aiuta KI.ordo

Il modello KI.ordo «Messaggio personalizzato al cliente» redige, a partire dai dati del cliente e dall'occasione, una breve e-mail personale con oggetto.

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Temi

  • marketing
  • personalizzazione
  • contatto clienti

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Termini correlati

Marketing basato sull'IA

Il marketing basato sull'IA usa tecniche di IA per comprendere meglio i destinatari, creare contenuti e gestire le campagne. Applicazioni tipiche sono segmentazione, comunicazione personalizzata, previsioni sulla probabilità d'acquisto, analisi dei feedback dei clienti e ottimizzazione degli annunci. Presuppone dati raccolti lecitamente e obiettivi chiari; i risultati vanno verificati con test. Esempio: un negozio online invia newsletter con raccomandazioni coerenti con gli acquisti precedenti.

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Segmentazione di mercato con l'IA

La segmentazione di mercato con l'IA suddivide un mercato o una base clienti in gruppi con caratteristiche, esigenze o comportamenti simili. Tradizionalmente si usano metodi di clustering sui dati dei clienti; i modelli linguistici possono inoltre ricavare segmenti da descrizioni, sondaggi o richieste e suggerire messaggi e canali. I risultati sono ipotesi da verificare con dati reali. Esempio: un fornitore di software distingue i principianti attenti al prezzo dai team orientati alla crescita.

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Arricchimento dei dati B2B

L'arricchimento dei dati B2B integra i record aziendali esistenti, ad esempio nel CRM, con informazioni come settore, offerta, sede, dimensioni o sito web. Facilita la segmentazione, la valutazione dei lead e un approccio commerciale mirato. Le fonti sono siti web pubblici, registri o fornitori di dati specializzati. I dati personali dei referenti rientrano nel GDPR e vanno trattati con parsimonia e solo con una base giuridica.

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Modello

Normative sulla protezione dei dati

Le normative sulla protezione dei dati sono regole di legge sul trattamento dei dati personali. Nell'UE il riferimento è il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), che richiede tra l'altro una base giuridica per ogni trattamento, la minimizzazione dei dati, trasparenza verso gli interessati e accordi sul trattamento con i fornitori. Quando si usa l'IA occorre chiarire quali dati finiscono negli input, nelle fonti di conoscenza e nei registri, e dove vengono trattati.

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