Glossario

Arricchimento dei dati B2B

Che cos’è Arricchimento dei dati B2B?

L'arricchimento dei dati B2B integra i record aziendali esistenti, ad esempio nel CRM, con informazioni come settore, offerta, sede, dimensioni o sito web. Facilita la segmentazione, la valutazione dei lead e un approccio commerciale mirato. Le fonti sono siti web pubblici, registri o fornitori di dati specializzati. I dati personali dei referenti rientrano nel GDPR e vanno trattati con parsimonia e solo con una base giuridica.

Come aiuta KI.ordo

Il modello KI.ordo “Completare i dati aziendali” legge il sito pubblico di un'azienda e ne ricava un profilo con indicazione della fonte, solo dati aziendali e nessuna informazione su persone private.

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Temi

  • Vendite
  • CRM
  • Dati aziendali

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Termini correlati

Clearbit

Clearbit è un servizio di arricchimento dei dati B2B: a partire da un indirizzo e-mail o da un dominio aggiunge informazioni come settore, dimensioni dell'azienda o sede. Vendite e marketing usano questi dati per valutare i lead, accorciare i moduli e associare le visite al sito alle aziende. Clearbit è stata acquisita da HubSpot nel 2023; le sue funzioni sono ora offerte come Breeze Intelligence all'interno di HubSpot (aggiornato a ottobre 2026).

  • dati B2B
  • arricchimento dati
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Lead scraper

Un lead scraper è uno strumento che raccoglie automaticamente i dati di contatto di potenziali clienti da siti web, elenchi o social network. In Germania e nell'UE è un ambito giuridicamente delicato: nomi e indirizzi e-mail dei referenti sono dati personali, il cui trattamento richiede una base giuridica e l'informativa agli interessati secondo il GDPR; in Germania le e-mail pubblicitarie sono di norma ammesse solo con previo consenso esplicito (§ 7 UWG), anche verso le imprese. È preferibile puntare sulle richieste in entrata tramite sito, contenuti e passaparola (non è consulenza legale).

  • Vendite
  • GDPR
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Modello

Pulizia dei dati

La pulizia dei dati consiste nell'individuare e correggere voci errate, duplicate o incoerenti in un insieme di dati. Passaggi tipici sono uniformare grafie e formati di data, eliminare spazi superflui e unire duplicati come «Rossi S.r.l.» e «Rossi Srl». Dati puliti sono il presupposto per analisi affidabili, invii di massa e applicazioni di IA.

  • qualità dei dati
  • duplicati
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Modello

Nuovo business (Net New Business)

Il nuovo business (Net New Business) indica il fatturato ottenuto con clienti che prima non esistevano, a differenza di rinnovi, vendite aggiuntive o ampliamenti presso clienti esistenti. L’indicatore mostra quanto un’azienda riesce a conquistare nuovi mercati e target e spesso viene pianificato e remunerato separatamente nelle vendite. Esempio: un fornitore di software dichiara come nuovo business il 40% degli ordini del trimestre.

  • vendite
  • indicatore
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Modello