Glosārijs

MI atbalstīts mārketings

Kas ir MI atbalstīts mārketings?

MI atbalstīts mārketings izmanto MI paņēmienus, lai labāk izprastu mērķgrupas, veidotu saturu un vadītu kampaņas. Tipiski lietojumi ir segmentēšana, personalizēti ziņojumi, pirkuma varbūtības prognozes, klientu atsauksmju analīze un reklāmu optimizēšana. Tas balstās uz likumīgi vāktiem datiem un skaidriem mērķiem, un rezultāti jāpārbauda testēšanā. Piemērs: interneta veikals sūta jaunumu vēstules ar produktu ieteikumiem, kas atbilst iepriekšējai pirkšanas uzvedībai.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo piedāvā, cita starpā, veidnes auditorijas segmentēšanai, personalizētiem klientu ziņojumiem un noskaņojuma analīzei, kā arī sociālo mediju risinājumu.

Uzzināt vairāk

Tēmas

Marketing
Personalizācija
Kampaņas

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

Personalizēts mārketings

Personalizēts mārketings nozīmē ziņojumu, piedāvājumu un laika pielāgošanu atsevišķiem klientiem vai nelielām grupām, nevis vēršanos pie visiem vienādi. Tas izmanto informāciju, piemēram, iepriekšējos pirkumus, intereses vai saziņas iemeslu. MI to var pārvērst piemērotos tekstos, piemēram, e-pastā, kas atsaucas uz nesen iegādātu produktu. Svarīgi izmantot tikai datus, uz kuriem ir saņemta piekrišana, un izlaist sensitīvas detaļas.

mārketings
personalizācija
+1

Veidne

MI tirgus segmentēšana

MI tirgus segmentēšana izmanto MI, lai tirgu vai klientu bāzi sadalītu grupās ar līdzīgām īpašībām, vajadzībām vai uzvedību. Tradicionāli to dara ar klasterizācijas metodēm klientu datos; valodas modeļi papildus var atvasināt segmentus no aprakstiem, aptaujām vai pieprasījumiem un ieteikt ziņojumus un kanālus. Rezultāti ir hipotēzes, kas jāapstiprina ar reāliem datiem. Piemērs: programmatūras nodrošinātājs nošķir uz cenu orientētus iesācējus no izaugsmes orientētām komandām.

Segmentēšana
Mērķgrupas
+1

Veidne

Noskaņojuma analīze

Noskaņojuma analīze automātiski nosaka garastāvokli vai attieksmi, ko teksts izsaka, — parasti pozitīvu, neitrālu vai negatīvu, dažkārt smalkākas emocijas. Uzņēmumi to izmanto, lai izvērtētu lielu daudzumu produktu atsauksmju, atbalsta e-pastu, aptauju vai sociālo mediju ierakstu un ātri redzētu, kur klienti ir apmierināti un kur ir problēmas. Ironija, sarkasms un jauktie apgalvojumi, piemēram, „ātra piegāde, vilšanās kvalitātē”, joprojām ir sarežģīti, tāpēc paraugi jāpārbauda cilvēkiem.

NLP
klientu atsauksmes
+1

Veidne

Ģeneratīvo dzinēju optimizēšana (GEO)

Ģeneratīvo dzinēju optimizēšana (GEO) aptver pasākumus, kas palīdz saturam kļūt redzamam MI darbinātās meklēšanas sistēmās, piemēram, ChatGPT, Perplexity vai MI pārskatos meklētājprogrammās, un tikt tajās citētam kā avotam. Terminu ieviesa 2023. gada pētījums. Galvenie faktori ir skaidras, tieši citējamas atbildes, sakopta struktūra, pierādīti fakti, aktuāla informācija un identificējami autori. GEO papildina klasisko meklētājprogrammu optimizēšanu (SEO), nevis aizstāj to.

MI meklēšana
SEO
+1

Veidne