Słownik pojęć

Google Colab

Czym jest Google Colab?

Google Colab (Colaboratory) to usługa chmurowa Google do uruchamiania kodu Pythona w notatnikach w stylu Jupyter bezpośrednio w przeglądarce, bez instalacji lokalnej. Wersja bezpłatna udostępnia także procesory GPU i TPU – zależnie od dostępności i z ograniczeniami czasu działania; plany płatne oferują większą moc obliczeniową. Colab jest popularny w nauczaniu, analizie danych i wypróbowywaniu modeli, a wbudowany asystent Gemini pomaga pisać i poprawiać kod (stan na październik 2026).

Tematy

Notebook
Cloud
Python

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook to otwartoźródłowa aplikacja działająca w przeglądarce, rozwijana przez Project Jupyter, która łączy w jednym dokumencie wykonywalny kod, wyniki, wykresy i tekst objaśniający. Notatniki są szeroko stosowane w analizie danych, uczeniu maszynowym, badaniach i nauczaniu, ponieważ każdy krok można udokumentować i udostępnić w sposób dający się prześledzić. Najczęstszym językiem jest Python. Przykład: analityk wczytuje dane sprzedaży, czyści je i pokazuje wyniki jako wykres bezpośrednio poniżej.

Analiza danych
Python
+1

Kaggle

Kaggle to internetowa platforma dla data science i uczenia maszynowego, należąca do Google od 2017 roku. Oferuje publiczne zbiory danych, konkursy oparte na rzeczywistych problemach, notatniki w przeglądarce z zasobami obliczeniowymi oraz kursy. Dla organizacji i uczących się jest użyteczna do wypróbowywania metod, porównywania podejść lub wypatrywania talentów. Licencję i pochodzenie zbioru danych należy sprawdzić przed użyciem.

Data science
konkursy
+1

TensorFlow

TensorFlow to otwartoźródłowy framework do uczenia maszynowego, opracowany przez Google i opublikowany w 2015 roku. Służy do budowania, trenowania i wdrażania sieci neuronowych w aplikacjach, na serwerach lub urządzeniach mobilnych. Keras zapewnia przystępny interfejs wysokiego poziomu; typowe zastosowania to klasyfikacja obrazów, prognozowanie i systemy rekomendacji.

Framework
Deep learning
+1

PyTorch

PyTorch to otwartoźródłowy framework do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia w języku programowania Python. Został pierwotnie opracowany w Meta (wówczas Facebook), a od 2022 roku opiekuje się nim PyTorch Foundation działająca pod parasolem Linux Foundation. PyTorch jest szeroko stosowany w badaniach i przemyśle, ponieważ pozwala programistom elastycznie budować modele, trenować je na procesorach graficznych i testować krok po kroku; wiele znanych modeli językowych i obrazowych powstało z jego użyciem.

framework
deep learning
+1