Речник

Google Colab

Какво е Google Colab?

Google Colab (Colaboratory) е облачна услуга на Google за изпълнение на Python код в тетрадки от тип Jupyter директно в браузъра, без локална инсталация. Безплатното ниво предоставя също GPU и TPU, при зависимост от наличността и с ограничения във времето за изпълнение; платените планове предлагат повече изчислителна мощност. Colab е популярен в обучението, анализа на данни и изпробването на модели, а вграден асистент Gemini помага при писането и поправянето на код (към октомври 2026 г.).

Теми

Notebook
Cloud
Python

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook е приложение с отворен код от Project Jupyter, работещо в браузъра, което съчетава изпълним код, резултати, диаграми и пояснителен текст в един документ. Тетрадките се използват широко в анализа на данни, машинното обучение, научните изследвания и обучението, защото всяка стъпка може да бъде документирана и споделена по проследим начин. Python е най-разпространеният език. Пример: анализатор зарежда данни за продажбите, почиства ги и показва резултатите като диаграма непосредствено отдолу.

Анализ на данни
Python
+1

Kaggle

Kaggle е онлайн платформа за наука за данните и машинно обучение, собственост на Google от 2017 г. Тя предлага публични масиви от данни, състезания по реални проблеми, тетрадки в браузъра с изчислителни ресурси и учебни курсове. За организациите и обучаващите се е полезна за изпробване на методи, сравняване на подходи или откриване на таланти. Лицензът и произходът на всеки масив от данни трябва да се проверят преди използване.

Наука за данните
Състезания
+1

TensorFlow

TensorFlow е фреймуърк за машинно обучение с отворен код, разработен от Google и пуснат през 2015 г. Използва се за изграждане, обучение и внедряване на невронни мрежи в приложения, на сървъри или на мобилни устройства. Keras предоставя достъпен интерфейс на високо ниво; типични приложения са класификация на изображения, прогнозиране и препоръчващи системи.

Framework
Дълбоко обучение
+1

PyTorch

PyTorch е фреймуърк с отворен код за машинно обучение и дълбоко обучение на програмния език Python. Първоначално е разработен в Meta (тогава Facebook), а от 2022 г. се поддържа от PyTorch Foundation под егидата на Linux Foundation. PyTorch се използва широко в научните изследвания и в индустрията, защото позволява на разработчиците да изграждат моделите гъвкаво, да ги обучават на графични процесори и да ги тестват стъпка по стъпка; с него са изградени много известни езикови и графични модели.

рамка
дълбоко обучение
+1