Google Colab (Colaboratory) je Googlova storitev v oblaku za izvajanje kode Python v zvezkih v slogu Jupyter neposredno v brskalniku, brez lokalne namestitve. Brezplačna različica ponuja tudi GPU-je in TPU-je, odvisno od razpoložljivosti in z omejitvami časa izvajanja; plačljivi paketi ponujajo več računske moči. Colab je priljubljen pri poučevanju, analizi podatkov in preizkušanju modelov, vgrajeni pomočnik Gemini pa pomaga pisati in popravljati kodo (stanje oktober 2026).
Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.
Začni predstavitevJupyter Notebook je odprtokodna aplikacija v brskalniku projekta Jupyter, ki v enem dokumentu združuje izvedljivo kodo, rezultate, grafikone in razlagalno besedilo. Zvezki se pogosto uporabljajo pri analizi podatkov, strojnem učenju, raziskavah in poučevanju, ker je vsak korak mogoče dokumentirati in deliti na sledljiv način. Najpogostejši jezik je Python. Primer: analitik naloži podatke o prodaji, jih očisti in rezultate prikaže kot grafikon neposredno pod kodo.
Kaggle je spletna platforma za podatkovno znanost in strojno učenje, ki je od leta 2017 v lasti Googla. Ponuja javne podatkovne zbirke, tekmovanja na podlagi resničnih problemov, zvezke v brskalniku z računskimi viri in učne tečaje. Za organizacije in učence je uporabna za preizkušanje metod, primerjavo pristopov ali odkrivanje talentov. Pred uporabo je treba preveriti licenco in izvor posamezne podatkovne zbirke.
TensorFlow je odprtokodno ogrodje za strojno učenje, ki ga je razvil Google in izdal leta 2015. Uporablja se za gradnjo, učenje in uvajanje nevronskih mrež v aplikacijah, na strežnikih ali mobilnih napravah. Keras nudi dostopen vmesnik na visoki ravni; tipične uporabe so razvrščanje slik, napovedovanje in priporočilni sistemi.
PyTorch je odprtokodno ogrodje za strojno in poglobljeno učenje v programskem jeziku Python. Izvorno ga je razvil Meta (takrat Facebook), od leta 2022 pa ga upravlja PyTorch Foundation pod okriljem Linux Foundation. PyTorch se veliko uporablja v raziskavah in industriji, ker razvijalcem omogoča prilagodljivo gradnjo modelov, njihovo učenje na grafičnih procesorjih in postopno preizkušanje; z njim je zgrajenih veliko znanih jezikovnih in slikovnih modelov.
