Google Colab (Colaboratory) je Googleova usluga u oblaku za pokretanje Python koda u bilježnicama u stilu Jupytera izravno u pregledniku, bez lokalne instalacije. Besplatna razina nudi i GPU-ove i TPU-ove, ovisno o dostupnosti i uz ograničenja trajanja rada; plaćeni paketi nude veću računalnu snagu. Colab je popularan za poučavanje, analizu podataka i isprobavanje modela, a ugrađeni asistent Gemini pomaže pri pisanju i ispravljanju koda (stanje: listopad 2026.).
Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.
Pokrenite demoJupyter Notebook je open-source aplikacija u pregledniku projekta Project Jupyter koja u jednom dokumentu objedinjuje izvršivi kod, rezultate, grafikone i objašnjavajući tekst. Bilježnice se naširoko koriste u analizi podataka, strojnom učenju, istraživanju i poučavanju jer se svaki korak može dokumentirati i dijeliti na sljediv način. Python je najčešći jezik. Primjer: analitičar učitava podatke o prodaji, čisti ih i prikazuje rezultate kao grafikon izravno ispod.
Kaggle je internetska platforma za znanost o podacima i strojno učenje, u vlasništvu Googlea od 2017. Nudi javne skupove podataka, natjecanja temeljena na stvarnim problemima, bilježnice u pregledniku s računalnim resursima i tečajeve. Za organizacije i polaznike koristan je za isprobavanje metoda, usporedbu pristupa ili uočavanje talenata. Licenciju i podrijetlo svakog skupa podataka treba provjeriti prije uporabe.
TensorFlow je okvir za strojno učenje otvorenog koda koji je razvio Google, a objavljen je 2015. Koristi se za izgradnju, treniranje i primjenu neuronskih mreža u aplikacijama, na poslužiteljima ili na mobilnim uređajima. Keras nudi pristupačno sučelje visoke razine; tipične primjene su klasifikacija slika, prognoziranje i sustavi preporuka.
PyTorch je okvir otvorenog koda za strojno i duboko učenje u programskom jeziku Python. Izvorno je razvijen u Meti (tada Facebook), a od 2022. njime upravlja PyTorch Foundation pod okriljem Linux Foundation. PyTorch se naširoko koristi u istraživanju i industriji jer programerima omogućuje fleksibilnu izgradnju modela, njihovo treniranje na GPU-ovima i testiranje korak po korak; mnogi poznati jezični i slikovni modeli izgrađeni su s njime.
