Fogalomtár

Google Colab

Mi a(z) Google Colab?

A Google Colab (Colaboratory) a Google felhőszolgáltatása Python-kód futtatásához Jupyter-stílusú jegyzetfüzetekben közvetlenül a böngészőben, helyi telepítés nélkül. Az ingyenes csomag GPU-kat és TPU-kat is biztosít, elérhetőségtől függően és futásidő-korlátokkal; a fizetős csomagok több számítási teljesítményt kínálnak. A Colab népszerű az oktatásban, az adatelemzésben és modellek kipróbálásában, a beépített Gemini-asszisztens pedig segít a kód megírásában és javításában (2026. októberi állapot szerint).

Témák

Notebook
Cloud
Python

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása

← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Jupyter Notebook

A Jupyter Notebook a Project Jupyter nyílt forráskódú, böngészőalapú alkalmazása, amely futtatható kódot, eredményeket, diagramokat és magyarázó szöveget egyesít egyetlen dokumentumban. A jegyzetfüzeteket széles körben használják adatelemzésben, gépi tanulásban, kutatásban és oktatásban, mert minden lépés nyomon követhetően dokumentálható és megosztható. A leggyakoribb nyelv a Python. Példa: egy elemző betölti az értékesítési adatokat, megtisztítja őket, és az eredményeket közvetlenül alatta diagramon mutatja meg.

Adatelemzés
Python
+1

Kaggle

A Kaggle adattudományi és gépi tanulási online platform, amely 2017 óta a Google tulajdonában van. Nyilvános adathalmazokat, valós problémákra épülő versenyeket, számítási erőforrásokkal ellátott böngészőalapú jegyzetfüzeteket és tanulási kurzusokat kínál. A szervezetek és a tanulók számára hasznos módszerek kipróbálására, megközelítések összehasonlítására vagy tehetségek felkutatására. Az adathalmazok licencét és eredetét felhasználás előtt ellenőrizni kell.

Adattudomány
versenyek
+1

TensorFlow

A TensorFlow a Google által fejlesztett és 2015-ben kiadott nyílt forráskódú gépi tanulási keretrendszer. Neurális hálózatok építésére, tanítására és üzembe helyezésére használják alkalmazásokban, szervereken vagy mobileszközökön. A Keras könnyen használható magas szintű felületet biztosít; tipikus felhasználási területei a képosztályozás, az előrejelzés és az ajánlórendszerek.

Framework
Mélytanulás
+1

PyTorch

A PyTorch egy nyílt forráskódú keretrendszer gépi tanuláshoz és mélytanuláshoz a Python programozási nyelvben. Eredetileg a Metánál (akkor még Facebook) fejlesztették, 2022 óta pedig a Linux Foundation égisze alatt működő PyTorch Foundation gondozza. A PyTorchot széles körben használják a kutatásban és az iparban, mert rugalmasan építhetők vele modellek, taníthatók GPU-kon, és lépésről lépésre tesztelhetők; számos ismert nyelvi és képi modell készült vele.

keretrendszer
mélytanulás
+1