Woordenlijst

AI in het transport

Wat is AI in het transport?

AI in het transport omvat toepassingen in logistiek, verkeer en mobiliteit: route- en ritplanning, verkeersvoorspelling, voorspellend onderhoud van voertuigen en infrastructuur, en rijhulpsystemen tot en met autonome voertuigen. De doelen zijn kortere routes, minder lege ritten, lagere kosten en meer veiligheid. Veel toepassingen zijn veiligheidskritisch en daarom streng gereguleerd. Voorbeeld: een pakketdienst plant zijn bezorgrondes elke dag opnieuw op basis van het zendingsvolume en de verkeerssituatie.

Onderwerpen

Logistiek
Mobiliteit
Verkeer

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Autonome voertuigen

Autonome voertuigen bewegen zich geheel of gedeeltelijk zonder menselijke tussenkomst voort, met behulp van camera’s, radar, lidar en AI-software. De norm SAE J3016 definieert zes niveaus – van 0 (geen automatisering) tot 5 (overal volledig zonder bestuurder). AI zorgt voor de waarneming, het voorspellen van het gedrag van andere weggebruikers en de routeplanning. Naast auto’s gaat het om robotaxi’s, vrachtwagens, shuttles en magazijnvoertuigen; toelating en aansprakelijkheid zijn per land apart geregeld.

Mobiliteit
Computervisie
+1

Computervisie

Computervisie is een deelgebied van AI waarin computers afbeeldingen en video interpreteren. Typische taken zijn het herkennen en lokaliseren van objecten, het lezen van tekst in afbeeldingen en het meten van onderdelen. De technologie wordt bijvoorbeeld gebruikt bij kwaliteitscontrole in de productie, in rijhulpsystemen, in de logistiek en in medische beeldvorming.

beeldanalyse
deep learning
+1

Voorspellende analyse

Voorspellende analyse gebruikt historische gegevens, statistiek en machine learning om waarschijnlijke toekomstige gebeurtenissen te schatten. Ze beantwoordt vragen als: welke klanten staan op het punt op te zeggen? Hoeveel voorraad is er volgende maand nodig? Wanneer valt een machine waarschijnlijk uit? De resultaten zijn kansen, geen zekerheden. De waarde hangt sterk af van de datakwaliteit en van de vraag of de voorspellingen daadwerkelijk doorwerken in beslissingen en processen.

data-analyse
voorspellen
+1

Reinforcement learning (RL)

Reinforcement learning is een tak van machine learning waarin een agent leert door vallen en opstaan. Hij handelt binnen een omgeving, krijgt beloningen voor goede uitkomsten en straffen voor slechte, en ontwikkelt zo een strategie die de totale beloning maximaliseert. Bekende voorbeelden zijn programma’s die bordspellen als Go beheersen, de besturing van robots en het finetunen van taalmodellen op basis van menselijke beoordelingen.

leermethode
beloning
+1