UI u prometu obuhvaća primjene u logistici, prometu i mobilnosti: planiranje ruta i tura, prognoziranje prometa, prediktivno održavanje vozila i infrastrukture te sustave pomoći vozaču sve do autonomnih vozila. Ciljevi su kraći putovi, manje praznih vožnji, niži troškovi i veća sigurnost. Mnoge su primjene sigurnosno kritične pa su strogo regulirane. Primjer: paketna služba svaki dan ponovno planira svoje dostavne ture na temelju količine pošiljki i prometnih uvjeta.
Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.
Pokrenite demoAutonomna vozila kreću se u potpunosti ili djelomično bez ljudske intervencije, koristeći kamere, radar, lidar i UI softver. Norma SAE J3016 definira šest razina – od 0 (bez automatizacije) do 5 (potpuno bez vozača svugdje). UI preuzima percepciju, predviđanje ponašanja drugih sudionika u prometu i planiranje rute. Osim automobila, to obuhvaća robotaksije, kamione, shuttle vozila i skladišna vozila; odobrenje i odgovornost u svakoj se zemlji uređuju zasebno.
Računalni vid područje je UI-ja u kojem računala interpretiraju slike i video. Tipični zadaci uključuju otkrivanje i lociranje objekata, čitanje teksta na slikama i mjerenje komponenti. Tehnologija se koristi, primjerice, u kontroli kvalitete u proizvodnji, u sustavima za pomoć vozaču, u logistici i u medicinskom snimanju.
Prediktivna analitika koristi povijesne podatke, statistiku i strojno učenje za procjenu vjerojatnih budućih događaja. Odgovara na pitanja poput: koji klijenti namjeravaju otkazati? Koliko će zaliha biti potrebno sljedeći mjesec? Kada će vjerojatno otkazati neki stroj? Rezultati su vjerojatnosti, a ne sigurnosti. Njihova vrijednost uvelike ovisi o kvaliteti podataka i o tome ulaze li predviđanja doista u odluke i procese.
Učenje podrškom grana je strojnog učenja u kojoj agent uči metodom pokušaja i pogrešaka. Djeluje unutar okoline, dobiva nagrade za dobre ishode i kazne za loše te na taj način razvija strategiju koja maksimizira njegovu ukupnu nagradu. Poznati primjeri uključuju programe koji svladavaju društvene igre poput goa, upravljanje robotima i fino podešavanje jezičnih modela na temelju ljudskih ocjena.
