Terminų žodynas

DI transporte

Kas yra DI transporte?

DI transporte apima taikymus logistikoje, eismo ir mobilumo srityse: maršrutų ir reisų planavimą, eismo prognozavimą, transporto priemonių ir infrastruktūros prognozuojamąją priežiūrą bei vairuotojo pagalbos sistemas iki autonominių transporto priemonių. Tikslai: trumpesni maršrutai, mažiau tuščių reisų, mažesnės sąnaudos ir didesnis saugumas. Daugelis taikymų yra saugai kritiniai, todėl griežtai reglamentuojami. Pavyzdys: siuntų tarnyba kasdien iš naujo planuoja pristatymo maršrutus pagal siuntų kiekį ir eismo sąlygas.

Temos

logistika
Judumas
eismas

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją

← Visi terminai

Susiję terminai

Autonominės transporto priemonės

Autonominės transporto priemonės visiškai ar iš dalies juda be žmogaus įsikišimo, naudodamos kameras, radarus, lidarus ir DI programinę įrangą. Standartas SAE J3016 apibrėžia šešis lygius – nuo 0 (jokios automatizacijos) iki 5 (visiškai be vairuotojo visur). DI atlieka aplinkos suvokimą, kitų eismo dalyvių elgesio prognozavimą ir maršruto planavimą. Be automobilių, tai apima robotaksi, sunkvežimius, autobusiukus ir sandėlių transporto priemones; leidimai ir atsakomybė reglamentuojami kiekvienoje šalyje atskirai.

Judumas
Kompiuterinė rega
+1

Kompiuterinė rega

Kompiuterinė rega – DI sritis, kurioje kompiuteriai interpretuoja vaizdus ir vaizdo įrašus. Įprastos užduotys – objektų aptikimas ir lokalizavimas, teksto vaizduose skaitymas ir komponentų matavimas. Ši technologija naudojama, pavyzdžiui, kokybės kontrolei gamyboje, vairuotojo pagalbos sistemose, logistikoje ir medicininiame vaizdinime.

vaizdų analizė
gilusis mokymasis
+1

Prognozinė analitika

Prognozinė analitika naudoja istorinius duomenis, statistiką ir mašininį mokymąsi, kad įvertintų tikėtinus būsimus įvykius. Ji atsako į tokius klausimus: kurie klientai ketina nutraukti sutartį? Kiek atsargų reikės kitą mėnesį? Kada tikėtina mašinos gedimas? Rezultatai yra tikimybės, o ne tikrumas. Jų vertė labai priklauso nuo duomenų kokybės ir nuo to, ar prognozės iš tikrųjų panaudojamos sprendimams ir procesams.

duomenų analizė
prognozavimas
+1

Skatinamasis mokymasis (RL)

Skatinamasis mokymasis – mašininio mokymosi šaka, kurioje agentas mokosi bandymų ir klaidų keliu. Jis veikia aplinkoje, už gerus rezultatus gauna atlygį, o už blogus – baudas, ir taip išugdo strategiją, maksimizuojančią bendrą atlygį. Žinomi pavyzdžiai: programos, įvaldančios stalo žaidimus, tokius kaip Go, robotų valdymas ir kalbos modelių tikslinimas pagal žmonių vertinimus.

mokymosi metodas
atlygis
+1