AI v dopravě zahrnuje aplikace v logistice, dopravě a mobilitě: plánování tras a rozvozů, předpovídání dopravy, prediktivní údržbu vozidel a infrastruktury a asistenční systémy řidiče až po autonomní vozidla. Cílem jsou kratší trasy, méně prázdných jízd, nižší náklady a vyšší bezpečnost. Mnoho aplikací je kritických z hlediska bezpečnosti, a proto jsou přísně regulovány. Příklad: balíková služba každý den přeplánuje rozvozové okruhy podle objemu zásilek a dopravní situace.
Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.
Spustit demoAutonomní vozidla se pohybují zcela nebo zčásti bez zásahu člověka a využívají kamery, radar, lidar a AI software. Norma SAE J3016 definuje šest úrovní – od 0 (bez automatizace) po 5 (plně bez řidiče všude). AI zajišťuje vnímání okolí, předvídání chování ostatních účastníků provozu a plánování trasy. Kromě osobních aut sem patří robotaxi, nákladní vozy, kyvadlové minibusy a skladová vozidla; schvalování a odpovědnost upravuje každá země zvlášť.
Počítačové vidění je oblast AI, v níž počítače interpretují obrázky a video. Typickými úlohami jsou rozpoznávání a lokalizace objektů, čtení textu v obrázcích a měření součástí. Technologie se využívá například při kontrole kvality ve výrobě, v asistenčních systémech řidiče, v logistice a v lékařském zobrazování.
Prediktivní analytika využívá historická data, statistiku a strojové učení k odhadu pravděpodobných budoucích událostí. Odpovídá na otázky, jako: Kteří zákazníci chtějí odejít? Kolik zásob bude potřeba příští měsíc? Kdy se pravděpodobně porouchá stroj? Výsledkem jsou pravděpodobnosti, nikoli jistoty. Jejich hodnota výrazně závisí na kvalitě dat a na tom, zda se předpovědi skutečně promítnou do rozhodnutí a procesů.
Posilované učení je odvětví strojového učení, v němž se agent učí metodou pokusu a omylu. Jedná v určitém prostředí, za dobré výsledky dostává odměny a za špatné tresty a tímto způsobem vytváří strategii, která maximalizuje jeho celkovou odměnu. Známými příklady jsou programy, které ovládly deskové hry, jako je go, řízení robotů a doladění jazykových modelů na základě lidského hodnocení.
