Sõnastik

TI transpordis

Mis on TI transpordis?

TI transpordis hõlmab rakendusi logistikas, liikluses ja liikuvuses: marsruudi- ja tuuriplaneerimine, liiklusprognoosid, sõidukite ja taristu ennetav hooldus ning juhiabisüsteemid kuni isejuhtivate sõidukiteni. Eesmärk on lühemad marsruudid, vähem tühisõite, madalamad kulud ja suurem ohutus. Paljud rakendused on ohutuskriitilised ja seetõttu rangelt reguleeritud. Näide: pakiveoteenus planeerib oma kohaletoimetamisringid iga päev ümber saadetiste mahu ja liiklusolude põhjal.

Teemad

Logistika
Liikuvus
Liiklus

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot

← Kõik terminid

Seotud terminid

Autonoomsed sõidukid

Autonoomsed sõidukid liiguvad täielikult või osaliselt ilma inimese sekkumiseta, kasutades kaameraid, radarit, lidarit ja TI-tarkvara. Standard SAE J3016 määratleb kuus taset – alates 0-st (automatiseerimine puudub) kuni 5-ni (täielikult juhita kõikjal). TI tegeleb tajumise, teiste liiklejate käitumise ennustamise ja marsruudi planeerimisega. Lisaks autodele hõlmab see robottaksosid, veokeid, süstikuid ja laosõidukeid; tüübikinnitus ja vastutus on igas riigis eraldi reguleeritud.

Liikuvus
Masinnägemine
+1

Masinnägemine

Masinnägemine on TI valdkond, kus arvutid tõlgendavad pilte ja videot. Tüüpilised ülesanded on objektide tuvastamine ja asukoha määramine, piltidel oleva teksti lugemine ja detailide mõõtmine. Tehnoloogiat kasutatakse näiteks tootmise kvaliteedikontrollis, juhiabisüsteemides, logistikas ja meditsiinilises kuvamises.

pildianalüüs
süvaõpe
+1

Ennustav analüütika

Ennustav analüütika kasutab ajaloolisi andmeid, statistikat ja masinõpet, et hinnata tõenäolisi tulevasi sündmusi. See vastab küsimustele, nagu: millised kliendid on lepingut lõpetamas? Kui palju varu läheb järgmisel kuul vaja? Millal masin tõenäoliselt rikki läheb? Tulemused on tõenäosused, mitte kindlused. Nende väärtus sõltub suuresti andmete kvaliteedist ja sellest, kas ennustused jõuavad tegelikult otsustesse ja protsessidesse.

andmeanalüüs
prognoosimine
+1

Stiimulõpe (RL)

Stiimulõpe on masinõppe haru, kus agent õpib katse-eksituse meetodil. Ta tegutseb keskkonnas, saab hea tulemuse eest tasu ja halva eest karistuse ning arendab nii strateegia, mis maksimeerib tema kogutasu. Tuntud näited on programmid, mis valdavad lauamänge, nagu go, robotite juhtimine ja keelemudelite peenhäälestus inimeste hinnangute alusel.

õppemeetod
tasu
+1