Glosar

IA în transporturi

Ce este IA în transporturi?

IA în transporturi acoperă aplicații din logistică, trafic și mobilitate: planificarea rutelor și a turelor, prognoza traficului, mentenanța predictivă a vehiculelor și a infrastructurii, sisteme de asistență a șoferului, până la vehicule autonome. Obiectivele sunt trasee mai scurte, mai puține curse goale, costuri mai mici și siguranță sporită. Multe aplicații sunt critice pentru siguranță și, prin urmare, strict reglementate. Exemplu: un serviciu de curierat își replanifică zilnic turele de livrare în funcție de volumul de colete și de condițiile de trafic.

Subiecte

logistică
Mobilitate
trafic

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Vehicule autonome

Vehiculele autonome se deplasează integral sau parțial fără intervenție umană, folosind camere, radar, lidar și software IA. Standardul SAE J3016 definește șase niveluri – de la 0 (fără automatizare) la 5 (complet fără șofer, oriunde). IA se ocupă de percepție, de anticiparea comportamentului celorlalți participanți la trafic și de planificarea traseului. Pe lângă autoturisme, acest lucru include robotaxiuri, camioane, navete și vehicule de depozit; omologarea și răspunderea sunt reglementate separat în fiecare țară.

Mobilitate
Viziune computerizată
+1

Viziune computerizată

Viziunea computerizată este un domeniu al IA în care calculatoarele interpretează imagini și înregistrări video. Sarcinile tipice includ detectarea și localizarea obiectelor, citirea textului din imagini și măsurarea componentelor. Tehnologia este utilizată, de exemplu, în controlul calității din producție, în sistemele de asistență pentru șoferi, în logistică și în imagistica medicală.

analiza imaginilor
deep learning
+1

Analiză predictivă

Analiza predictivă folosește date istorice, statistică și învățare automată pentru a estima evenimente viitoare probabile. Răspunde la întrebări precum: care clienți urmează să renunțe? Ce stoc va fi necesar luna viitoare? Când este probabil să se defecteze un utilaj? Rezultatele sunt probabilități, nu certitudini. Valoarea lor depinde în mare măsură de calitatea datelor și de faptul că predicțiile ajung efectiv în decizii și procese.

analiza datelor
prognoză
+1

Învățarea prin întărire (RL)

Învățarea prin întărire este o ramură a învățării automate în care un agent învață prin încercare și eroare. Acționează într-un mediu, primește recompense pentru rezultate bune și penalizări pentru cele rele și își dezvoltă astfel o strategie care maximizează recompensa totală. Exemple cunoscute sunt programele care stăpânesc jocuri de societate precum Go, controlul roboților și reglajul fin al modelelor lingvistice pe baza evaluărilor umane.

metodă de învățare
recompensă
+1