Slovník pojmov

AI v doprave

Čo je AI v doprave?

AI v doprave zahŕňa aplikácie v logistike, premávke a mobilite: plánovanie trás a rozvozových okruhov, predpovede dopravy, prediktívnu údržbu vozidiel a infraštruktúry a asistenčné systémy vodiča až po autonómne vozidlá. Cieľom sú kratšie trasy, menej prázdnych jázd, nižšie náklady a vyššia bezpečnosť. Mnohé aplikácie sú kritické z hľadiska bezpečnosti, a preto sú prísne regulované. Príklad: balíková služba každý deň nanovo plánuje rozvozové okruhy podľa objemu zásielok a dopravnej situácie.

Témy

logistika
Mobilita
doprava

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Autonómne vozidlá

Autonómne vozidlá sa pohybujú úplne alebo čiastočne bez zásahu človeka pomocou kamier, radaru, lidaru a AI softvéru. Norma SAE J3016 definuje šesť úrovní – od 0 (žiadna automatizácia) po 5 (plne bez vodiča všade). AI zabezpečuje vnímanie okolia, predpovedanie správania ostatných účastníkov cestnej premávky a plánovanie trasy. Okrem áut sem patria robotaxíky, nákladné autá, kyvadlové vozidlá a skladové vozidlá; schvaľovanie a zodpovednosť sú v každej krajine upravené osobitne.

Mobilita
Počítačové videnie
+1

Počítačové videnie

Počítačové videnie je oblasť AI, v ktorej počítače interpretujú obrázky a video. Typickými úlohami sú rozpoznávanie a lokalizácia objektov, čítanie textu na obrázkoch a meranie súčiastok. Technológia sa využíva napríklad pri kontrole kvality vo výrobe, v asistenčných systémoch vodiča, v logistike a v medicínskom zobrazovaní.

analýza obrazu
hlboké učenie
+1

Prediktívna analytika

Prediktívna analytika využíva historické dáta, štatistiku a strojové učenie na odhad pravdepodobných budúcich udalostí. Odpovedá na otázky ako: Ktorí zákazníci sa chystajú odísť? Koľko zásob bude potrebných budúci mesiac? Kedy sa pravdepodobne pokazí stroj? Výsledkom sú pravdepodobnosti, nie istoty. Ich hodnota výrazne závisí od kvality dát a od toho, či sa predpovede skutočne premietnu do rozhodnutí a procesov.

analýza údajov
predikcia
+1

Posilňované učenie (RL)

Posilňované učenie je odvetvie strojového učenia, v ktorom sa agent učí metódou pokus–omyl. Koná v prostredí, za dobré výsledky dostáva odmeny a za zlé tresty a takto vyvíja stratégiu, ktorá maximalizuje jeho celkovú odmenu. Medzi známe príklady patria programy, ktoré ovládli stolové hry, ako je Go, riadenie robotov a dolaďovanie jazykových modelov na základe ľudského hodnotenia.

metóda učenia
odmena
+1