Woordenlijst

Autonome voertuigen

Wat is Autonome voertuigen?

Autonome voertuigen bewegen zich geheel of gedeeltelijk zonder menselijke tussenkomst voort, met behulp van camera’s, radar, lidar en AI-software. De norm SAE J3016 definieert zes niveaus – van 0 (geen automatisering) tot 5 (overal volledig zonder bestuurder). AI zorgt voor de waarneming, het voorspellen van het gedrag van andere weggebruikers en de routeplanning. Naast auto’s gaat het om robotaxi’s, vrachtwagens, shuttles en magazijnvoertuigen; toelating en aansprakelijkheid zijn per land apart geregeld.

Onderwerpen

Mobiliteit
Computervisie
Robotica

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

AI in het transport

AI in het transport omvat toepassingen in logistiek, verkeer en mobiliteit: route- en ritplanning, verkeersvoorspelling, voorspellend onderhoud van voertuigen en infrastructuur, en rijhulpsystemen tot en met autonome voertuigen. De doelen zijn kortere routes, minder lege ritten, lagere kosten en meer veiligheid. Veel toepassingen zijn veiligheidskritisch en daarom streng gereguleerd. Voorbeeld: een pakketdienst plant zijn bezorgrondes elke dag opnieuw op basis van het zendingsvolume en de verkeerssituatie.

Logistiek
Mobiliteit
+1

Computervisie

Computervisie is een deelgebied van AI waarin computers afbeeldingen en video interpreteren. Typische taken zijn het herkennen en lokaliseren van objecten, het lezen van tekst in afbeeldingen en het meten van onderdelen. De technologie wordt bijvoorbeeld gebruikt bij kwaliteitscontrole in de productie, in rijhulpsystemen, in de logistiek en in medische beeldvorming.

beeldanalyse
deep learning
+1

Dieptebepaling

Dieptebepaling stelt aan de hand van beelden vast hoe ver objecten of afzonderlijke pixels van de camera verwijderd zijn. Dat kan met twee camera’s (stereo), met dieptesensoren of, met behulp van neurale netwerken, zelfs uit één enkele foto (monoculaire dieptebepaling). Het is nodig in robotica, rijhulpsystemen, augmented reality en 3D-modellen van ruimtes.

Computervisie
3D
+1

Reinforcement learning (RL)

Reinforcement learning is een tak van machine learning waarin een agent leert door vallen en opstaan. Hij handelt binnen een omgeving, krijgt beloningen voor goede uitkomsten en straffen voor slechte, en ontwikkelt zo een strategie die de totale beloning maximaliseert. Bekende voorbeelden zijn programma’s die bordspellen als Go beheersen, de besturing van robots en het finetunen van taalmodellen op basis van menselijke beoordelingen.

leermethode
beloning
+1