Glossário

Processos de certificação de IA

O que é Processos de certificação de IA?

Os processos de certificação de IA são procedimentos em que um organismo independente verifica se uma organização ou um sistema de IA cumpre requisitos definidos. Um exemplo muito utilizado é a certificação segundo a ISO/IEC 42001 (publicada em 2023), que descreve um sistema de gestão para a utilização responsável da IA; os requisitos para os organismos de certificação constam da ISO/IEC 42006 (2025). Tal certificado é voluntário e não substitui a avaliação de conformidade que o Regulamento Europeu da IA exige para sistemas de risco elevado (situação em outubro de 2026).

Temas

  • Certificação
  • ISO/IEC 42001
  • Governance

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Termos relacionados

Quadro regulamentar da IA

Um quadro regulamentar da IA engloba as leis, normas e estruturas de supervisão que regem o desenvolvimento e a utilização da IA. Na UE, a lei central é o Regulamento da IA (Regulamento (UE) 2024/1689), que adota uma abordagem baseada no risco: as proibições aplicam-se desde fevereiro de 2025, as obrigações para modelos de IA de finalidade geral desde agosto de 2025 e os deveres de transparência desde agosto de 2026. Na sequência do "Digital Omnibus" (Regulamento (UE) 2026/1744), as obrigações para sistemas de risco elevado aplicam-se a partir de 2 de dezembro de 2027 ou 2 de agosto de 2028 (situação em outubro de 2026; não constitui aconselhamento jurídico).

  • Regulação
  • EU AI Act
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Governação de dados

A governação de dados engloba as regras, funções e processos com que uma organização determina quem pode recolher, utilizar, alterar e eliminar que dados. Abrange a responsabilidade pela qualidade dos dados, os direitos de acesso, os prazos de conservação e o cumprimento dos requisitos de proteção de dados. É especialmente importante em projetos de IA, porque os modelos e os agentes só são tão fiáveis quanto os dados em que se baseiam.

  • gestão de dados
  • compliance
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Relatórios de compliance

Os relatórios de compliance documentam, de forma regular e rastreável, se uma organização cumpre requisitos legais, normas e políticas internas. Um relatório típico apresenta o período e o âmbito, o estado de cada requisito, os desvios e as medidas com responsáveis e prazos. Serve de prova perante a gestão, os órgãos de fiscalização, os auditores ou as autoridades, por exemplo em matéria de proteção de dados ou segurança da informação.

  • compliance
  • relatório
  • +1
Modelo

Autoridades de supervisão da IA

As autoridades de supervisão da IA são organismos públicos que fiscalizam o cumprimento das regras de IA. A nível da UE, o Gabinete para a IA da Comissão Europeia coordena a aplicação do Regulamento da IA e supervisiona os modelos de IA de finalidade geral. Na Alemanha, a lei de execução KI-MIG (em vigor desde 29 de julho de 2026) faz da Agência Federal de Redes (Bundesnetzagentur) a autoridade central de fiscalização do mercado, enquanto reguladores setoriais como a BaFin continuam a ser competentes. Ao abrigo do Digital Omnibus, as obrigações para sistemas de risco elevado só se aplicam a partir de dezembro de 2027 ou agosto de 2028 (situação em outubro de 2026; não constitui aconselhamento jurídico).

  • Regulação
  • EU AI Act
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