Słownik pojęć

Procesy certyfikacji AI

Czym jest Procesy certyfikacji AI?

Procesy certyfikacji AI to procedury, w których niezależna jednostka sprawdza, czy organizacja lub system AI spełnia określone wymagania. Powszechnie stosowanym przykładem jest certyfikacja według ISO/IEC 42001 (opublikowanej w 2023 roku), która opisuje system zarządzania odpowiedzialnym wykorzystaniem AI; wymagania wobec jednostek certyfikujących określa ISO/IEC 42006 (2025). Taki certyfikat jest dobrowolny i nie zastępuje oceny zgodności, której AI Act wymaga dla systemów wysokiego ryzyka (stan na październik 2026).

Tematy

certyfikacja
ISO/IEC 42001
Governance

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Ramy regulacyjne dla AI

Ramy regulacyjne dla AI obejmują prawo, normy i struktury nadzoru, które regulują rozwój i wykorzystanie AI. W UE kluczowym aktem jest AI Act (rozporządzenie (UE) 2024/1689), który przyjmuje podejście oparte na ryzyku: zakazy obowiązują od lutego 2025 roku, obowiązki dla modeli AI ogólnego przeznaczenia od sierpnia 2025 roku, a obowiązki w zakresie przejrzystości od sierpnia 2026 roku. Po przyjęciu „Digital Omnibus” (rozporządzenie (UE) 2026/1744) obowiązki dotyczące systemów wysokiego ryzyka mają zastosowanie od 2 grudnia 2027 roku lub 2 sierpnia 2028 roku (stan na październik 2026; nie stanowi porady prawnej).

Regulacje
EU AI Act
+1

Zarządzanie danymi (data governance)

Data governance to reguły, role i procesy, według których organizacja ustala, kto może zbierać, wykorzystywać, zmieniać i usuwać jakie dane. Obejmuje odpowiedzialność za jakość danych, prawa dostępu, okresy przechowywania i zgodność z wymogami ochrony danych. Ma szczególne znaczenie w projektach AI, ponieważ modele i agenci są tak niezawodni, jak dane, na których się opierają.

zarządzanie danymi
compliance
+1

Raportowanie zgodności (compliance)

Raportowanie zgodności to regularne, możliwe do prześledzenia dokumentowanie, czy organizacja spełnia wymogi prawne, normy i polityki wewnętrzne. Typowy raport przedstawia okres i zakres, status każdego wymogu, odstępstwa oraz działania wraz z osobami odpowiedzialnymi i terminami. Służy zarządowi, radom nadzorczym, audytorom lub organom jako dowód, na przykład w zakresie ochrony danych lub bezpieczeństwa informacji.

compliance
raport
+1

Szablon

Organy nadzorcze nad AI

Organy nadzorcze nad AI to organy publiczne monitorujące przestrzeganie przepisów o AI. Na szczeblu UE Biuro ds. AI Komisji Europejskiej koordynuje wdrażanie AI Act i nadzoruje modele AI ogólnego przeznaczenia. W Niemczech ustawa wykonawcza KI-MIG (obowiązująca od 29 lipca 2026 roku) czyni z Federalnej Agencji Sieci (Bundesnetzagentur) centralny organ nadzoru rynku, a za sektory odpowiadają nadal organy sektorowe, takie jak BaFin. Zgodnie z Digital Omnibus obowiązki dotyczące systemów wysokiego ryzyka mają zastosowanie dopiero od grudnia 2027 lub sierpnia 2028 roku (stan na październik 2026; nie stanowi porady prawnej).

Regulacje
EU AI Act
+2