Ordliste

Diskriminative modeller

Hvad er Diskriminative modeller?

Diskriminative modeller lærer at skelne datapunkter fra hinanden ved direkte at bestemme grænsen mellem klasser – de besvarer spørgsmålet 'Hvilken kategori hører dette input til?'. Eksempler er logistisk regression, støttevektormaskiner og mange neurale klassifikatorer, f.eks. til spamgenkendelse. Generative modeller opfanger derimod, hvordan selve dataene opstår, og kan derfor frembringe nye eksempler.

Emner

  • klassifikation
  • maskinlæring
  • modeltyper

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo
← Alle begreber

Relaterede begreber

Generativ AI

Generativ AI betegner AI-systemer, der skaber nyt indhold – tekst, billeder, lyd, video eller programkode – i stedet for blot at sortere eller vurdere eksisterende data. De bygger på modeller, der lærer mønstre ud fra store datamængder og bruger dem til at frembringe sandsynlige nye outputs. I erhvervslivet bruges den f.eks. til at udarbejde udkast til e-mails, resuméer, produktbeskrivelser eller billedidéer. Resultater kan indeholde fejl og bør kontrolleres før brug.

  • Grundbegreb
  • Indholdsproduktion
  • +1

Logistisk regression

Logistisk regression er en statistisk metode, der forudsiger sandsynligheden for et af to udfald, f.eks. »køber« eller »køber ikke«. Den vægter input-features og omdanner deres sum til en værdi mellem 0 og 1 med en S-formet funktion. Fordi vægtene er lette at fortolke, er den udbredt inden for kreditscoring, medicin og marketing, ofte som en solid baseline for mere komplekse modeller.

  • statistik
  • klassifikation
  • +1

Klassifikator

En klassifikator er en model eller metode, der tildeler input til én af flere foruddefinerede kategorier. Klassiske varianter som beslutningstræer eller naive Bayes trænes på mærkede eksempler; sprogmodeller kan også sortere tekster ud fra en beskrivelse af kategorierne. Typiske anvendelser er spamgenkendelse, sortering af kundehenvendelser efter emne og kategorisering af bilag. Kvaliteten måles med nøgletal som nøjagtighed, præcision og recall.

  • Klassificering
  • Maskinlæring
  • +1
Skabelon

Naive Bayes

Naive Bayes er en familie af enkle klassifikationsmetoder baseret på Bayes' sætning. De kaldes »naive«, fordi de antager, at alle features er uafhængige af hinanden, hvilket sjældent er tilfældet i praksis, men alligevel ofte giver gode resultater. Metoderne er hurtige, kræver kun få træningsdata og er særligt velegnede til tekst. Et klassisk eksempel er spamfilteret, der sorterer e-mails ud fra typiske ord.

  • klassifikation
  • statistik
  • +1