Hvad er Diskriminative modeller?
Diskriminative modeller lærer at skelne datapunkter fra hinanden ved direkte at bestemme grænsen mellem klasser – de besvarer spørgsmålet 'Hvilken kategori hører dette input til?'. Eksempler er logistisk regression, støttevektormaskiner og mange neurale klassifikatorer, f.eks. til spamgenkendelse. Generative modeller opfanger derimod, hvordan selve dataene opstår, og kan derfor frembringe nye eksempler.