Diskriminatīvie modeļi apgūst atšķirt datu punktus, tieši nosakot robežu starp klasēm — tie atbild uz jautājumu „Kurai kategorijai pieder šis ievaddatu elements?”. Piemēri ir loģistiskā regresija, atbalsta vektoru mašīnas un daudzi neironu klasifikatori, piemēram, surogātpasta atpazīšanai. Turpretī ģeneratīvie modeļi aptver to, kā rodas paši dati, un tāpēc var radīt jaunus piemērus.
Ģeneratīvais MI apzīmē MI sistēmas, kas rada jaunu saturu — tekstu, attēlus, audio, video vai programmas kodu —, nevis tikai šķiro vai vērtē esošus datus. Tās balstās uz modeļiem, kas no liela datu apjoma apgūst likumsakarības un izmanto tās, lai radītu ticamus jaunus rezultātus. Uzņēmējdarbībā to izmanto, piemēram, e-pastu, kopsavilkumu, produktu aprakstu vai attēlu ideju melnrakstiem. Rezultāti var saturēt kļūdas, un pirms lietošanas tie jāpārbauda.
Loģistiskā regresija ir statistikas metode, kas prognozē vienu no diviem iznākumiem, piemēram, „pērk” vai „nepērk”, varbūtību. Tā sver ievades pazīmes un to summu pārvērš vērtībā starp 0 un 1 ar S veida funkciju. Tā kā svarus ir viegli interpretēt, tā plaši tiek izmantota kredītvērtēšanā, medicīnā un mārketingā, bieži kā stabils pamats sarežģītākiem modeļiem.
Klasifikators ir modelis vai metode, kas ievaddatus piešķir vienai no vairākām iepriekš noteiktām kategorijām. Klasiskus variantus, piemēram, lēmumu kokus vai naivo Beijesa metodi, apmāca uz marķētiem piemēriem; valodas modeļi tekstus var šķirot arī pēc kategoriju apraksta. Tipiski lietojumi ir surogātpasta atpazīšana, klientu pieprasījumu šķirošana pēc tēmas un kvīšu kategorizēšana. Kvalitāti mēra ar metrikām, piemēram, pareizību, precizitāti un pārklājumu.
Naivais Beijesa klasifikators ir vienkāršu klasifikācijas metožu saime, kuras pamatā ir Beijesa teorēma. Tās sauc par „naivām”, jo tās pieņem, ka visas pazīmes ir savstarpēji neatkarīgas, kas praksē reti ir patiesība, bet bieži tomēr dod labus rezultātus. Šīs metodes ir ātras, tām vajag maz apmācības datu, un tās ir īpaši piemērotas tekstam. Klasisks piemērs ir surogātpasta filtrs, kas šķiro e-pastus pēc tipiskiem vārdiem.
