Glossarju

Mudelli diskriminatorji

X'inhu Mudelli diskriminatorji?

Il-mudelli diskriminatorji jitgħallmu jiddistingwu punti ta' data billi jiddeterminaw direttament il-konfini bejn il-klassijiet – iwieġbu l-mistoqsija “Għal liema kategorija jappartjeni dan l-input?”. L-eżempji jinkludu r-regressjoni loġistika, is-support vector machines u ħafna klassifikaturi newrali, pereżempju għall-individwazzjoni tal-ispam. Il-mudelli ġenerattivi, min-naħa l-oħra, jaqbdu kif tinħoloq id-data nnifisha u għalhekk jistgħu jipproduċu eżempji ġodda.

Suġġetti

klassifikazzjoni
tagħlim awtomatiku
tipi ta' mudelli

Ipprova KI.ordo

Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.

Ibda d-demo

← It-termini kollha

Termini relatati

IA ġenerattiva

L-IA ġenerattiva tirreferi għal sistemi tal-IA li joħolqu kontenut ġdid – test, immaġini, awdjo, vidjo jew kodiċi tal-programmi – minflok ma sempliċement jirranġaw jew jivvalutaw data eżistenti. Huma bbażati fuq mudelli li jitgħallmu mudelli minn kwantitajiet kbar ta' data u jużawhom biex jipproduċu outputs ġodda plawżibbli. Fin-negozju tintuża, pereżempju, biex jinkitbu abbozzi ta' emails, sommarji, deskrizzjonijiet tal-prodotti jew ideat għall-immaġini. Ir-riżultati jistgħu jkun fihom żbalji u għandhom jiġu ċċekkjati qabel l-użu.

Kunċett ewlieni
Ħolqien ta' kontenut
+1

Regressjoni loġistika

Ir-regressjoni loġistika hija metodu statistiku li jbassar il-probabbiltà ta' wieħed minn żewġ riżultati, bħal “jixtri” jew “ma jixtrix”. Tippiża l-karatteristiċi tal-input u tibdel is-somma tagħhom f'valur bejn 0 u 1 permezz ta' funzjoni f'forma ta' S. Peress li l-piżijiet huma faċli biex jiġu interpretati, tintuża ħafna fl-iskor tal-kreditu, fil-mediċina u fil-marketing, spiss bħala baseline solida għal mudelli aktar kumplessi.

statistika
klassifikazzjoni
+1

Klassifikatur

Klassifikatur huwa mudell jew metodu li jassenja inputs lil waħda minn diversi kategoriji predefiniti. Varjanti klassiċi bħal siġar tad-deċiżjoni jew naive Bayes jitħarrġu fuq eżempji ttikkettati; il-mudelli lingwistiċi jistgħu wkoll jirranġaw testi abbażi ta' deskrizzjoni tal-kategoriji. Użi tipiċi jinkludu l-individwazzjoni tal-ispam, l-għażla ta' talbiet tal-klijenti skont is-suġġett u l-kategorizzazzjoni tal-irċevuti. Il-kwalità titkejjel b'metriki bħall-eżattezza, il-preċiżjoni u r-recall.

Klassifikazzjoni
Tagħlim awtomatiku
+1

Mudell

Naive Bayes

Naive Bayes hija familja ta' metodi sempliċi ta' klassifikazzjoni bbażati fuq it-teorema ta' Bayes. Jissejħu “naive” għax jassumu li l-karatteristiċi kollha huma indipendenti minn xulxin, xi ħaġa li rari hija vera fil-prattika iżda spiss xorta tagħti riżultati tajbin. Il-metodi huma veloċi, jeħtieġu ftit data tat-taħriġ u huma partikolarment adattati għat-test. Eżempju klassiku huwa l-filtru tal-ispam li jifred l-emails abbażi ta' kliem tipiku.

klassifikazzjoni
statistika
+1