Γλωσσάριο

Διακριτικά μοντέλα

Τι είναι Διακριτικά μοντέλα;

Τα διακριτικά (discriminative) μοντέλα μαθαίνουν να διακρίνουν σημεία δεδομένων προσδιορίζοντας απευθείας το όριο μεταξύ των κατηγοριών – απαντούν στο ερώτημα «Σε ποια κατηγορία ανήκει αυτή η είσοδος;». Παραδείγματα είναι η λογιστική παλινδρόμηση, οι μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης και πολλοί νευρωνικοί ταξινομητές, π.χ. για τον εντοπισμό ανεπιθύμητης αλληλογραφίας. Τα παραγωγικά μοντέλα, αντίθετα, αποτυπώνουν πώς προκύπτουν τα ίδια τα δεδομένα και μπορούν έτσι να παράγουν νέα παραδείγματα.

Θέματα

ταξινόμηση
μηχανική μάθηση
τύποι μοντέλων

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

παραγωγική ΤΝ

Παραγωγική ΤΝ είναι τα συστήματα ΤΝ που δημιουργούν νέο περιεχόμενο – κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο ή κώδικα προγραμμάτων – αντί να ταξινομούν ή να αξιολογούν απλώς υπάρχοντα δεδομένα. Βασίζονται σε μοντέλα που μαθαίνουν μοτίβα από μεγάλους όγκους δεδομένων και τα χρησιμοποιούν για να παράγουν εύλογα νέα αποτελέσματα. Στις επιχειρήσεις χρησιμοποιείται, για παράδειγμα, για τη σύνταξη email, περιλήψεων, περιγραφών προϊόντων ή ιδεών για εικόνες. Τα αποτελέσματα μπορεί να περιέχουν σφάλματα και πρέπει να ελέγχονται πριν από τη χρήση.

βασική έννοια
Δημιουργία περιεχομένου
+1

Λογιστική παλινδρόμηση

Η λογιστική παλινδρόμηση είναι μια στατιστική μέθοδος που προβλέπει την πιθανότητα ενός από δύο αποτελέσματα, όπως «αγοράζει» ή «δεν αγοράζει». Σταθμίζει τα χαρακτηριστικά εισόδου και μετατρέπει το άθροισμά τους σε τιμή μεταξύ 0 και 1 μέσω μιας συνάρτησης σχήματος S. Επειδή τα βάρη ερμηνεύονται εύκολα, χρησιμοποιείται ευρέως στη βαθμολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας, στην ιατρική και στο μάρκετινγκ, συχνά ως στέρεα βάση αναφοράς για πιο σύνθετα μοντέλα.

στατιστική
ταξινόμηση
+1

Ταξινομητής

Ένας ταξινομητής είναι ένα μοντέλο ή μια μέθοδος που αντιστοιχίζει εισόδους σε μία από πολλές προκαθορισμένες κατηγορίες. Κλασικές παραλλαγές, όπως τα δέντρα αποφάσεων ή ο απλός Bayes (naive Bayes), εκπαιδεύονται σε επισημασμένα παραδείγματα· τα γλωσσικά μοντέλα μπορούν επίσης να ταξινομούν κείμενα βάσει μιας περιγραφής των κατηγοριών. Τυπικές χρήσεις είναι ο εντοπισμός ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, η ταξινόμηση αιτημάτων πελατών ανά θέμα και η κατηγοριοποίηση αποδείξεων. Η ποιότητα μετριέται με μετρικές όπως η ορθότητα, η ακρίβεια και η ανάκληση.

Κατάταξη
Μηχανική μάθηση
+1

Πρότυπο

Naive Bayes

Ο αφελής ταξινομητής Bayes (Naive Bayes) είναι μια οικογένεια απλών μεθόδων ταξινόμησης που βασίζονται στο θεώρημα του Bayes. Ονομάζονται «αφελείς» επειδή υποθέτουν ότι όλα τα χαρακτηριστικά είναι ανεξάρτητα μεταξύ τους, κάτι που σπάνια ισχύει στην πράξη, αλλά συχνά οδηγεί παρ' όλα αυτά σε καλά αποτελέσματα. Οι μέθοδοι είναι γρήγορες, χρειάζονται λίγα δεδομένα εκπαίδευσης και ταιριάζουν ιδιαίτερα σε κείμενα. Κλασικό παράδειγμα είναι το φίλτρο ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, που ταξινομεί τα email με βάση χαρακτηριστικές λέξεις.

ταξινόμηση
στατιστική
+1