Vad är Diskriminativa modeller?
Diskriminativa modeller lär sig att skilja datapunkter åt genom att direkt bestämma gränsen mellan klasser – de svarar på frågan ”Vilken kategori hör denna indata till?”. Exempel är logistisk regression, stödvektormaskiner och många neurala klassificerare, till exempel för skräppostdetektering. Generativa modeller fångar däremot hur själva datan uppstår och kan därför skapa nya exempel.