Ordlista

Diskriminativa modeller

Vad är Diskriminativa modeller?

Diskriminativa modeller lär sig att skilja datapunkter åt genom att direkt bestämma gränsen mellan klasser – de svarar på frågan ”Vilken kategori hör denna indata till?”. Exempel är logistisk regression, stödvektormaskiner och många neurala klassificerare, till exempel för skräppostdetektering. Generativa modeller fångar däremot hur själva datan uppstår och kan därför skapa nya exempel.

Ämnen

  • klassificering
  • maskininlärning
  • modelltyper

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo
← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Generativ AI

Generativ AI avser AI-system som skapar nytt innehåll – text, bilder, ljud, video eller programkod – i stället för att bara sortera eller bedöma befintliga data. De bygger på modeller som lär sig mönster ur stora datamängder och använder dem för att ta fram rimliga nya resultat. I företag används det till exempel för att skriva utkast till e-postmeddelanden, sammanfattningar, produktbeskrivningar eller bildidéer. Resultaten kan innehålla fel och bör kontrolleras före användning.

  • Kärnbegrepp
  • Innehållsskapande
  • +1

Logistisk regression

Logistisk regression är en statistisk metod som förutsäger sannolikheten för ett av två utfall, som ”köper” eller ”köper inte”. Den viktar indatavariablerna och omvandlar deras summa till ett värde mellan 0 och 1 med en S-formad funktion. Eftersom vikterna är lätta att tolka används den flitigt inom kreditvärdering, medicin och marknadsföring, ofta som en stabil baslinje för mer komplexa modeller.

  • statistik
  • klassificering
  • +1

Klassificerare

En klassificerare är en modell eller metod som placerar indata i en av flera förutbestämda kategorier. Klassiska varianter som beslutsträd eller naiv Bayes tränas på annoterade exempel; språkmodeller kan också sortera texter utifrån en beskrivning av kategorierna. Typiska användningar är skräppostdetektering, sortering av kundförfrågningar efter ämne och kategorisering av kvitton. Kvaliteten mäts med mått som noggrannhet, precision och täckning.

  • Bedömning
  • Maskininlärning
  • +1
Mall

Naive Bayes

Naive Bayes är en familj av enkla klassificeringsmetoder som bygger på Bayes sats. De kallas ”naiva” eftersom de förutsätter att alla särdrag är oberoende av varandra, vilket sällan stämmer i praktiken men ändå ofta ger goda resultat. Metoderna är snabba, kräver lite träningsdata och passar särskilt bra för text. Ett klassiskt exempel är spamfiltret som sorterar e-post utifrån typiska ord.

  • klassificering
  • statistik
  • +1