Glossário

Computação quântica

O que é Computação quântica?

A computação quântica utiliza efeitos da física quântica, como a sobreposição e o entrelaçamento, para calcular com qubits em vez de bits clássicos. Esperam-se grandes ganhos de velocidade em certas tarefas, como a simulação de moléculas, alguns problemas de otimização ou a quebra dos métodos de encriptação atuais. No entanto, as máquinas ainda são propensas a erros e são utilizadas sobretudo em investigação e projetos-piloto (à data de outubro de 2026). Para as aplicações de IA atuais, a computação quântica ainda não tem praticamente qualquer papel.

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Termos relacionados

Computação neuromórfica

A computação neuromórfica é uma abordagem de hardware e software inspirada na estrutura do cérebro. Em vez de mover dados, em ciclos de relógio, entre uma memória e um processador separados, neurónios e sinapses artificiais trabalham em paralelo e reagem apenas a eventos, chamados spikes. Isto promete um consumo de energia muito baixo, por exemplo em sensores ou robôs. Entre os chips de investigação mais conhecidos estão o Intel Loihi e o IBM TrueNorth; a utilização comercial em larga escala ainda está numa fase inicial.

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Circuito integrado de aplicação específica (ASIC)

Um circuito integrado de aplicação específica (ASIC) é um chip concebido para uma tarefa concreta, em vez de computação de uso geral como um CPU. Na IA, os ASIC são adaptados aos cálculos das redes neuronais – as Tensor Processing Units (TPU) da Google são um exemplo. Para essa tarefa, funcionam de forma mais rápida e energeticamente mais eficiente do que os chips de uso geral, mas são caros de desenvolver e difíceis de adaptar a novas cargas de trabalho.

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Tendências de IA

À data de outubro de 2026. Do ponto de vista técnico, o foco está a passar dos chatbots para agentes de IA que tratam tarefas em vários passos e utilizam ferramentas através de normas como o Model Context Protocol. Segundo dados da Crunchbase, cerca de 64 % do financiamento global de capital de risco no 3.º trimestre de 2026 foi para startups de IA. Na UE, as obrigações para os modelos de IA de finalidade geral aplicam-se desde agosto de 2025; os prazos para os sistemas de risco elevado foram adiados para dezembro de 2027 e agosto de 2028.

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