Słownik pojęć

Obliczenia kwantowe

Czym jest Obliczenia kwantowe?

Obliczenia kwantowe wykorzystują zjawiska fizyki kwantowej, takie jak superpozycja i splątanie, aby obliczać za pomocą kubitów zamiast klasycznych bitów. Duże przyspieszenie oczekuje się w przypadku niektórych zadań, takich jak symulacja cząsteczek, niektóre problemy optymalizacyjne czy łamanie dzisiejszych metod szyfrowania. Maszyny te są jednak wciąż podatne na błędy i wykorzystywane głównie w badaniach i projektach pilotażowych (stan na październik 2026). Dla dzisiejszych zastosowań AI obliczenia kwantowe praktycznie nie odgrywają jeszcze roli.

Tematy

sprzęt
fizyka kwantowa
technologie przyszłości

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Obliczenia neuromorficzne

Obliczenia neuromorficzne to podejście do sprzętu i oprogramowania wzorowane na budowie mózgu. Zamiast przesyłać dane między oddzielną pamięcią a procesorem w taktach zegara, sztuczne neurony i synapsy pracują równolegle i reagują tylko na zdarzenia zwane impulsami (spikes). Obiecuje to bardzo niskie zużycie energii, na przykład w czujnikach lub robotach. Znane układy badawcze to Intel Loihi i IBM TrueNorth; szersze zastosowania komercyjne są wciąż na wczesnym etapie.

sprzęt
badania
+1

Układ scalony do konkretnych zastosowań (ASIC)

Układ scalony do konkretnych zastosowań (ASIC) to chip zaprojektowany do jednego określonego zadania, a nie do obliczeń ogólnego przeznaczenia jak procesor CPU. W AI układy ASIC są dostosowane do obliczeń wykonywanych przez sieci neuronowe – przykładem są jednostki Tensor Processing Unit (TPU) firmy Google. W swoim zadaniu działają szybciej i bardziej energooszczędnie niż chipy ogólnego przeznaczenia, ale ich opracowanie jest kosztowne, a dostosowanie do nowych obciążeń – trudne.

Hardware
Chips
+1

Trendy w AI

Stan na październik 2026. Pod względem technicznym punkt ciężkości przesuwa się od chatbotów do agentów AI, którzy realizują wieloetapowe zadania i korzystają z narzędzi za pośrednictwem standardów takich jak Model Context Protocol. Według danych Crunchbase około 64% światowego finansowania venture w III kwartale 2026 roku trafiło do start-upów AI. W UE obowiązki dotyczące modeli AI ogólnego przeznaczenia obowiązują od sierpnia 2025 roku; terminy dla systemów wysokiego ryzyka przesunięto na grudzień 2027 i sierpień 2028.

Trends
Rynek
+1