Glossar

Quantencomputing

Was ist Quantencomputing?

Quantencomputing nutzt Effekte der Quantenphysik wie Überlagerung und Verschränkung, um mit Qubits statt mit klassischen Bits zu rechnen. Für bestimmte Aufgaben – etwa die Simulation von Molekülen, manche Optimierungsprobleme oder das Brechen heutiger Verschlüsselungsverfahren – werden große Geschwindigkeitsvorteile erwartet. Die Geräte sind jedoch noch fehleranfällig und überwiegend in Forschung und Pilotprojekten im Einsatz (Stand: Oktober 2026). Für heutige KI-Anwendungen spielt Quantencomputing praktisch noch keine Rolle.

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Verwandte Begriffe

Neuromorphes Computing

Neuromorphes Computing ist ein Ansatz für Hardware und Software, der sich am Aufbau des Gehirns orientiert. Statt Daten taktgesteuert zwischen getrenntem Speicher und Prozessor zu verschieben, arbeiten künstliche Neuronen und Synapsen parallel und reagieren nur auf Ereignisse, sogenannte Spikes. Das verspricht sehr niedrigen Energieverbrauch, etwa für Sensoren oder Roboter. Bekannte Forschungschips sind Intel Loihi und IBM TrueNorth; breite kommerzielle Nutzung steht noch am Anfang.

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Forschung
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Anwendungsspezifische integrierte Schaltung (ASIC)

Eine anwendungsspezifische integrierte Schaltung (ASIC) ist ein Chip, der für genau eine Aufgabe entworfen wird, statt wie ein Hauptprozessor vieles zu können. Im KI-Bereich sind ASICs auf die Rechenoperationen neuronaler Netze zugeschnitten, etwa Googles Tensor Processing Units (TPUs). Sie arbeiten dafür schneller und energiesparender als Allzweckchips, sind aber teuer in der Entwicklung und kaum an neue Aufgaben anpassbar.

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Trends in der KI

Stand: Oktober 2026. Technisch verlagert sich der Schwerpunkt von reinen Chatbots zu KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben erledigen und über Standards wie das Model Context Protocol Werkzeuge nutzen. Finanziell fließt viel Wagniskapital in KI: Laut Crunchbase-Daten gingen im dritten Quartal 2026 rund 64 % der weltweiten Mittel an KI-Start-ups. Regulatorisch gelten in der EU seit August 2025 Pflichten für allgemeine KI-Modelle; die Fristen für Hochrisiko-Systeme wurden auf Dezember 2027 bzw. August 2028 verschoben.

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