Sanasto

Kvanttilaskenta

Mikä on Kvanttilaskenta?

Kvanttilaskenta hyödyntää kvanttifysiikan ilmiöitä, kuten superpositiota ja lomittumista, ja laskee kubiteilla klassisten bittien sijaan. Suuria nopeusetuja odotetaan tietyissä tehtävissä, kuten molekyylien simuloinnissa, joissakin optimointiongelmissa tai nykyisten salausmenetelmien murtamisessa. Koneet ovat kuitenkin vielä virhealttiita ja niitä käytetään enimmäkseen tutkimuksessa ja pilottihankkeissa (tilanne: lokakuu 2026). Nykypäivän tekoälysovelluksissa kvanttilaskennalla ei ole vielä käytännössä merkitystä.

Aiheet

  • laitteisto
  • kvanttifysiikka
  • kehittyvä teknologia

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo
← Kaikki termit

Liittyvät termit

Neuromorfinen laskenta

Neuromorfinen laskenta on aivojen rakenteesta mallinnettu laitteisto- ja ohjelmistolähestymistapa. Sen sijaan että dataa siirrettäisiin kellojaksoissa erillisen muistin ja prosessorin välillä, keinotekoiset neuronit ja synapsit toimivat rinnakkain ja reagoivat vain tapahtumiin, joita kutsutaan piikeiksi (spikes). Tämä lupaa erittäin pientä energiankulutusta esimerkiksi antureissa tai roboteissa. Tunnettuja tutkimuspiirejä ovat Intel Loihi ja IBM TrueNorth; laaja kaupallinen käyttö on vielä alkuvaiheessa.

  • laitteisto
  • tutkimus
  • +1

Sovelluskohtainen integroitu piiri (ASIC)

Sovelluskohtainen integroitu piiri (ASIC) on siru, joka on suunniteltu yhteen tiettyyn tehtävään eikä yleiskäyttöiseen laskentaan kuten suoritin (CPU). Tekoälyssä ASIC-piirit räätälöidään neuroverkkojen laskutoimituksiin – esimerkiksi Googlen Tensor Processing Unit -piirit (TPU). Kyseisessä tehtävässä ne toimivat nopeammin ja energiatehokkaammin kuin yleiskäyttöiset sirut, mutta niiden kehittäminen on kallista ja niitä on vaikea mukauttaa uusiin työkuormiin.

  • Hardware
  • Chips
  • +1

Tekoälytrendit

Tilanne: lokakuu 2026. Teknisesti painopiste siirtyy chatboteista tekoälyagentteihin, jotka hoitavat monivaiheisia tehtäviä ja käyttävät työkaluja standardien, kuten Model Context Protocolin, kautta. Crunchbasen tietojen mukaan noin 64 % maailmanlaajuisesta riskipääomarahoituksesta meni vuoden 2026 kolmannella neljänneksellä tekoälystartupeille. EU:ssa yleiskäyttöisten tekoälymallien velvoitteita on sovellettu elokuusta 2025 lähtien; korkean riskin järjestelmien määräaikoja siirrettiin joulukuuhun 2027 ja elokuuhun 2028.

  • Trends
  • Markkina
  • +1