Glossário

IA no retalho

O que é IA no retalho?

A IA no retalho abrange aplicações ao longo de toda a cadeia do retalho: previsão de vendas e planeamento de stocks, recomendações de produtos personalizadas, preços dinâmicos, deteção de fraude em lojas online e apoio ao cliente por chat. Os retalhistas podem reduzir excessos e ruturas de stock e responder mais depressa aos pedidos. Para isso são necessários dados limpos e um tratamento cuidadoso das informações dos clientes. Exemplo: um assistente de chat responde 24 horas por dia a perguntas sobre prazos de entrega e devoluções.

Como o KI.ordo ajuda

O KI.ordo oferece, entre outras coisas, uma integração com a Shopify e um agente de apoio ao cliente que responde às perguntas dos clientes com base no conhecimento guardado e cita as suas fontes.

Saber mais

Temas

Retalho
Comércio eletrónico
Serviço ao cliente

Experimentar o KI.ordo

Agentes, fluxos e modelos num só espaço de trabalho – demonstração gratuita de 24 horas.

Iniciar demonstração

← Todos os termos

Termos relacionados

Marketing personalizado

O marketing personalizado consiste em adaptar mensagens, ofertas e momentos de contacto a clientes individuais ou a pequenos grupos, em vez de se dirigir a todos da mesma forma. Baseia-se em informações como compras anteriores, interesses ou o motivo do contacto. A IA pode transformar isso em textos adequados, por exemplo num e-mail que faz referência a um produto comprado recentemente. É importante utilizar apenas dados para os quais exista consentimento e deixar de fora pormenores sensíveis.

marketing
personalização
+1

Modelo

Deteção de fraude

A deteção de fraude abrange métodos que identificam precocemente transações, encomendas, contas ou candidaturas suspeitas. Regras e modelos de aprendizagem procuram sinais de alerta como endereços de entrega e de faturação diferentes, quantidades invulgares, pressão de tempo evidente ou endereços de e-mail descartáveis. É utilizada no comércio eletrónico, na banca, nos seguros e nos serviços de pagamento. Como os falsos alarmes podem afetar clientes genuínos, os casos detetados devem ser analisados por pessoas em vez de rejeitados automaticamente.

Prevenção de fraude
Gestão de risco
+1

Modelo

Automatização do serviço ao cliente

A automatização do serviço ao cliente consiste em deixar que software trate, total ou parcialmente, pedidos recorrentes de clientes – por exemplo, através de chatbots, sugestões de resposta ou pré-triagem de tickets. Perguntas frequentes sobre horários, estado da entrega ou devoluções podem ser respondidas a qualquer hora, enquanto a equipa ganha tempo para os casos difíceis. São essenciais fontes de conhecimento fiáveis e uma passagem simples para pessoas.

Serviço ao cliente
Chatbot
+1

Modelo

Análise preditiva

A análise preditiva utiliza dados históricos, estatística e aprendizagem automática para estimar acontecimentos futuros prováveis. Responde a perguntas como: que clientes estão prestes a cancelar? De quanto stock será necessário no próximo mês? Quando é provável que uma máquina avarie? Os resultados são probabilidades, não certezas. O seu valor depende muito da qualidade dos dados e de as previsões se refletirem efetivamente em decisões e processos.

análise de dados
previsão
+1