Woordenlijst

Neuromorfisch rekenen

Wat is Neuromorfisch rekenen?

Neuromorfisch rekenen is een aanpak voor hardware en software die naar het voorbeeld van de hersenen is opgebouwd. In plaats van gegevens in kloktikken heen en weer te verplaatsen tussen een apart geheugen en een processor, werken kunstmatige neuronen en synapsen parallel en reageren ze alleen op gebeurtenissen die spikes heten. Dit belooft een zeer laag energieverbruik, bijvoorbeeld in sensoren of robots. Bekende onderzoekschips zijn Intel Loihi en IBM TrueNorth; breed commercieel gebruik staat nog in de kinderschoenen.

Onderwerpen

hardware
onderzoek
energie-efficiëntie

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Kunstmatige neurale netwerken (ANN’s)

Kunstmatige neurale netwerken (ANN’s) zijn rekenmodellen die bestaan uit veel verbonden eenheden (“neuronen”) die in lagen zijn geordend en invoer verwerken via gewogen verbindingen. Tijdens het trainen worden de gewichten stap voor stap aangepast aan de hand van voorbeelden, meestal via backpropagation. ANN’s vormen de basis van deep learning en drijven beeldherkenning, spraakherkenning en grote taalmodellen aan. Ondanks hun biologische inspiratie werken ze veel eenvoudiger dan het menselijk brein.

Deep learning
AI-basisbegrippen
+1

Toepassingsspecifieke geïntegreerde schakeling (ASIC)

Een toepassingsspecifieke geïntegreerde schakeling (ASIC) is een chip die voor één bepaalde taak is ontworpen, in plaats van voor algemene berekeningen zoals een CPU. In AI zijn ASIC’s afgestemd op de rekenbewerkingen van neurale netwerken – de Tensor Processing Units (TPU’s) van Google zijn een voorbeeld. Voor die taak werken ze sneller en energiezuiniger dan chips voor algemeen gebruik, maar ze zijn duur om te ontwikkelen en lastig aan te passen aan nieuwe werklasten.

Hardware
Chips
+1

Kwantumcomputing

Kwantumcomputing gebruikt effecten uit de kwantumfysica, zoals superpositie en verstrengeling, om te rekenen met qubits in plaats van klassieke bits. Voor bepaalde taken worden grote snelheidswinsten verwacht, zoals het simuleren van moleculen, sommige optimalisatieproblemen of het kraken van de huidige versleutelingsmethoden. De machines zijn echter nog foutgevoelig en worden vooral gebruikt in onderzoek en pilotprojecten (stand oktober 2026). Voor de AI-toepassingen van vandaag speelt kwantumcomputing vrijwel nog geen rol.

hardware
kwantumfysica
+1

Cognitive computing

Cognitive computing is een overkoepelende term voor systemen die menselijke denkprocessen zoals taalbegrip, redeneren en leren van ervaring willen nabootsen om beslissingen van mensen te ondersteunen. De term werd in de jaren 2010 vooral bekend door IBM Watson. Hij combineert methoden zoals natuurlijke taalverwerking, machine learning en kennisrepresentatie; tegenwoordig spreekt men vaker van AI-assistenten of taalmodellen.

AI-basisbegrippen
Beslisondersteuning
+1