Ordliste

Neuromorphic computing

Hvad er Neuromorphic computing?

Neuromorphic computing er en tilgang til hardware og software, der er modelleret over hjernens opbygning. I stedet for at flytte data mellem separat hukommelse og processor i takter arbejder kunstige neuroner og synapser parallelt og reagerer kun på hændelser, de såkaldte spikes. Det lover et meget lavt energiforbrug, f.eks. i sensorer eller robotter. Kendte forskningschips er Intel Loihi og IBM TrueNorth; bred kommerciel anvendelse er stadig på et tidligt stadie.

Emner

hardware
forskning
energieffektivitet

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Kunstige neurale netværk (ANN'er)

Kunstige neurale netværk (ANN'er) er beregningsmodeller bestående af mange forbundne enheder (»neuroner«) arrangeret i lag, som behandler input via vægtede forbindelser. Under træning justeres vægtene trin for trin ud fra eksempler, som regel ved backpropagation. ANN'er er fundamentet for deep learning og driver billedgenkendelse, talegenkendelse og store sprogmodeller. På trods af den biologiske inspiration fungerer de langt mere enkelt end den menneskelige hjerne.

Deep learning
AI-grundbegreber
+1

Applikationsspecifikt integreret kredsløb (ASIC)

Et applikationsspecifikt integreret kredsløb (ASIC) er en chip, der er designet til én bestemt opgave i stedet for generelle beregninger som en CPU. Inden for AI er ASIC'er skræddersyet til de beregninger, neurale netværk udfører – Googles Tensor Processing Units (TPU'er) er et eksempel. Til den opgave kører de hurtigere og mere energieffektivt end generelle chips, men de er dyre at udvikle og svære at tilpasse til nye arbejdsbelastninger.

Hardware
Chips
+1

Kvanteberegning

Kvanteberegning bruger effekter fra kvantefysikken som superposition og sammenfiltring til at regne med qubits i stedet for klassiske bits. Der forventes store hastighedsfordele ved visse opgaver, f.eks. simulering af molekyler, nogle optimeringsproblemer eller brydning af nutidens krypteringsmetoder. Maskinerne er dog stadig fejlbehæftede og bruges mest i forskning og pilotprojekter (pr. oktober 2026). For nutidens AI-applikationer spiller kvanteberegning stort set ingen rolle endnu.

hardware
kvantefysik
+1

Kognitiv databehandling

Kognitiv databehandling (cognitive computing) er en samlebetegnelse for systemer, der skal efterligne menneskelige tankeprocesser som sprogforståelse, ræsonnement og læring af erfaring for at støtte menneskers beslutninger. Begrebet blev kendt i 2010'erne, især gennem IBM Watson. Det kombinerer metoder som naturlig sprogbehandling, maskinlæring og videnrepræsentation; i dag taler man oftere om AI-assistenter eller sprogmodeller i stedet.

AI-grundbegreber
Beslutningsstøtte
+1