Woordenlijst

Patroonherkenning

Wat is Patroonherkenning?

Patroonherkenning is het automatisch identificeren van regelmatigheden, structuren of terugkerende kenmerken in gegevens zoals afbeeldingen, geluiden, teksten of metingen. Systemen delen nieuwe waarnemingen in bij bekende categorieën of ontdekken groepen zonder vooraf bepaalde labels. Toepassingen zijn onder meer gezichtsherkenning, handschriftherkenning, kwaliteitscontrole in de productie en het opsporen van ongebruikelijke transacties. Het vakgebied is een belangrijke basis van machine learning.

Onderwerpen

basisprincipes
classificatie
data-analyse

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Machine learning

Machine learning is een tak van de kunstmatige intelligentie waarin computers patronen uit data afleiden in plaats van dat elke regel expliciet wordt geprogrammeerd. Afhankelijk van de taak leren modellen van gelabelde voorbeelden (gesuperviseerd), van ongelabelde data (ongesuperviseerd) of via beloningen (reinforcement). Toepassingen variëren van spamfilters en vraagvoorspellingen tot productaanbevelingen. De kwaliteit hangt sterk af van de hoeveelheid en kwaliteit van de trainingsdata.

basisprincipes
AI
+1

Beeldherkenning

Beeldherkenning is een deelgebied van computervisie waarin software herkent wat een afbeelding toont – objecten, personen, tekst, logo’s of scènes. Het is meestal gebaseerd op neurale netwerken die zijn getraind op grote aantallen gelabelde afbeeldingen. Toepassingen variëren van kwaliteitscontrole in de productie en het sorteren van productfoto’s tot ondersteuning bij medische beeldvorming. Bij afbeeldingen van personen verdienen gegevensbescherming en mogelijke bias bijzondere aandacht.

Computervisie
Beeldanalyse
+1

Classificeerder

Een classificeerder is een model of methode die invoer toewijst aan een van meerdere vooraf bepaalde categorieën. Klassieke varianten zoals beslisbomen of naive Bayes worden getraind op gelabelde voorbeelden; taalmodellen kunnen teksten ook sorteren aan de hand van een beschrijving van de categorieën. Typische toepassingen zijn spamdetectie, het sorteren van klantvragen op onderwerp en het categoriseren van bonnen. De kwaliteit wordt gemeten met maten zoals nauwkeurigheid, precisie en recall.

Inschatting
Machine learning
+1

Sjabloon

Clustering

Clustering is een methode voor unsupervised learning die datapunten op basis van hun gelijkenis in groepen indeelt, zonder vooraf gedefinieerde categorieën. Zo komen patronen aan het licht die nog niemand had benoemd – bijvoorbeeld klantsegmenten met vergelijkbaar koopgedrag. Bij teksten helpt clustering om honderden klantvragen te sorteren in onderwerpen zoals levering, facturering of klachten, en laat het zien waar het zwaartepunt ligt.

unsupervised learning
groeperen
+1

Sjabloon