Glossarju

Rikonoxximent ta' mudelli

X'inhu Rikonoxximent ta' mudelli?

Ir-rikonoxximent ta' mudelli huwa l-identifikazzjoni awtomatika ta' regolaritajiet, strutturi jew karatteristiċi li jirrepetu fid-data bħal immaġini, ħsejjes, testi jew kejl. Is-sistemi jassenjaw osservazzjonijiet ġodda lil kategoriji magħrufa jew jiskopru gruppi mingħajr tikketti predefiniti. L-applikazzjonijiet jinkludu r-rikonoxximent tal-wiċċ, ir-rikonoxximent tal-kitba bl-id, l-ispezzjoni tal-kwalità fil-manifattura u l-identifikazzjoni ta' tranżazzjonijiet mhux tas-soltu. Id-dixxiplina hija pedament importanti tat-tagħlim awtomatiku.

Suġġetti

fundamenti
klassifikazzjoni
analiżi tad-data

Ipprova KI.ordo

Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.

Ibda d-demo

← It-termini kollha

Termini relatati

Tagħlim awtomatiku

It-tagħlim awtomatiku huwa fergħa tal-intelliġenza artifiċjali li fiha l-kompjuters jislet mudelli mid-data minflok ma kull regola tiġi programmata b'mod espliċitu. Skont il-kompitu, il-mudelli jitgħallmu minn eżempji ttikkettati (issorveljat), minn data mhux ittikkettata (mhux issorveljat) jew permezz ta' premjijiet (rinforz). L-applikazzjonijiet jvarjaw minn filtri tal-ispam u tbassir tad-domanda sa rakkomandazzjonijiet tal-prodotti. Il-kwalità tiddependi ħafna mill-kwantità u l-kwalità tad-data tat-taħriġ.

fundamenti
IA
+1

Rikonoxximent tal-immaġini

Ir-rikonoxximent tal-immaġini huwa qasam tal-viżjoni bil-kompjuter li fih is-software jidentifika x'turi immaġni – oġġetti, persuni, test, logos jew xeni. Normalment huwa bbażat fuq netwerks newrali mħarrġa fuq għadd kbir ta' immaġini ttikkettati. L-applikazzjonijiet ivarjaw mill-kontroll tal-kwalità fil-manifattura u l-issortjar tar-ritratti tal-prodotti sal-appoġġ fl-immaġini mediċi. B'immaġini ta' persuni, il-protezzjoni tad-data u l-preġudizzju potenzjali jeħtieġu attenzjoni partikolari.

Viżjoni bil-kompjuter
Analiżi tal-immaġini
+1

Klassifikatur

Klassifikatur huwa mudell jew metodu li jassenja inputs lil waħda minn diversi kategoriji predefiniti. Varjanti klassiċi bħal siġar tad-deċiżjoni jew naive Bayes jitħarrġu fuq eżempji ttikkettati; il-mudelli lingwistiċi jistgħu wkoll jirranġaw testi abbażi ta' deskrizzjoni tal-kategoriji. Użi tipiċi jinkludu l-individwazzjoni tal-ispam, l-għażla ta' talbiet tal-klijenti skont is-suġġett u l-kategorizzazzjoni tal-irċevuti. Il-kwalità titkejjel b'metriki bħall-eżattezza, il-preċiżjoni u r-recall.

Klassifikazzjoni
Tagħlim awtomatiku
+1

Mudell

Clustering

Il-clustering huwa metodu ta' tagħlim mhux sorveljat li jaqsam il-punti tad-data fi gruppi abbażi tax-xebh tagħhom, mingħajr kategoriji definiti minn qabel. Jikxef mudelli li ħadd ma semma qabel – pereżempju segmenti ta' klijenti b'imġiba simili fix-xiri. Bit-testi, il-clustering jgħin biex mijiet ta' mistoqsijiet tal-klijenti jiġu ssortjati f'suġġetti bħall-kunsinna, il-fatturazzjoni jew l-ilmenti u juri fejn jinsab il-fokus.

tagħlim mhux sorveljat
raggruppament
+1

Mudell