Glossário

Prompt negativo

O que é Prompt negativo?

Um prompt negativo especifica o que um modelo de IA não deve gerar nem fazer de forma explícita. Na geração de imagens, por exemplo com o Stable Diffusion, é um campo de entrada separado para elementos indesejados, como «desfocado» ou «texto na imagem». Nos modelos de linguagem, assume a forma de regras nas instruções, como «Não inventes preços» ou «Não dês aconselhamento jurídico». Tais limites tornam os resultados mais previsíveis, mas não substituem a verificação.

Como o KI.ordo ajuda

No KI.ordo, estas regras escrevem-se diretamente nas instruções de um agente, por exemplo que não deve inventar nada; os agentes também dizem abertamente quando não sabem alguma coisa.

Saber mais : Prompt negativo

Temas

  • prompting
  • instruções
  • geração de imagens

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Termos relacionados

Prompt

Um prompt é a entrada que diz a um modelo de IA o que fazer – uma pergunta, uma tarefa ou uma instrução, muitas vezes complementada com contexto, exemplos e o formato pretendido. A qualidade da resposta depende muito da clareza e da integridade do prompt. Por exemplo, em vez de «Escreve algo sobre o nosso produto», use-se «Escreve três vantagens curtas do produto X para empresas do setor artesanal, num tom factual».

  • prompting
  • entrada
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Modelo

Metaprompt

Um metaprompt é uma instrução que pede a um modelo de linguagem para redigir ou melhorar, ele próprio, prompts ou instruções de sistema. Descreve-se o objetivo, o público e o tom pretendido e fornecem-se exemplos; o modelo produz então instruções estruturadas, com uma função, regras e limites. Isto permite obter mais depressa boas primeiras versões, que são depois testadas e aperfeiçoadas por pessoas. Exemplo: «atendimento ao cliente de uma loja de bicicletas» transforma-se num conjunto completo de instruções em rascunho.

  • prompting
  • agentes
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Modelo

Alucinação

Uma alucinação é uma saída de um modelo de IA que soa convincente, mas é errada ou totalmente inventada – como uma decisão judicial inexistente, um valor incorreto ou uma fonte inventada. A causa: os modelos de linguagem produzem formulações prováveis; não consultam factos automaticamente. O risco diminui quando as respostas se baseiam em fontes verificadas, as provas são citadas e as pessoas verificam os resultados importantes.

  • Modelos de linguagem
  • Fiabilidade
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Modelo

Stable Diffusion

O Stable Diffusion é uma família de modelos de geração de imagens que criam imagens a partir de uma descrição em texto. A primeira versão foi lançada em 2022, desenvolvida sob a liderança da Stability AI em conjunto com parceiros de investigação. Tecnicamente, é um modelo de difusão latente que transforma gradualmente ruído de imagem numa imagem. Como os pesos do modelo são publicados, pode ser executado e personalizado localmente; a utilização comercial das versões mais recentes é regida pela licença própria da Stability AI (à data de outubro de 2026).

  • geração de imagens
  • modelo de difusão
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