Słownik pojęć

Negatywny prompt

Czym jest Negatywny prompt?

Negatywny prompt określa, czego model AI wyraźnie nie powinien generować ani robić. W generowaniu obrazów, na przykład w Stable Diffusion, jest to osobne pole wprowadzania dla niepożądanych elementów, takich jak „rozmazany” lub „tekst na obrazie”. W modelach językowych przyjmuje postać reguł w instrukcjach, na przykład „Nie wymyślaj cen” albo „Nie udzielaj porad prawnych”. Takie ograniczenia czynią wyniki bardziej przewidywalnymi, ale nie zastępują kontroli.

Jak pomaga KI.ordo

W KI.ordo takie reguły wpisuje się bezpośrednio w instrukcje agenta, na przykład że nie wolno mu niczego zmyślać; agenci mówią też otwarcie, gdy czegoś nie wiedzą.

Dowiedz się więcej

Tematy

prompting
instrukcje
generowanie obrazów

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Prompt

Prompt to dane wejściowe, które mówią modelowi AI, co ma zrobić – pytanie, zadanie lub polecenie, często uzupełnione kontekstem, przykładami i pożądanym formatem. Jakość odpowiedzi w dużej mierze zależy od tego, jak jasny i kompletny jest prompt. Na przykład zamiast „Napisz coś o naszym produkcie” lepiej: „Napisz trzy krótkie korzyści z produktu X dla firm rzemieślniczych, rzeczowym tonem”.

prompting
dane wejściowe
+1

Szablon

Metaprompt

Metaprompt to polecenie, które prosi model językowy o samodzielne przygotowanie lub ulepszenie promptów albo instrukcji systemowych. Opisuje się cel, grupę odbiorców i pożądany ton oraz podaje przykłady; model tworzy wówczas uporządkowane instrukcje z rolą, regułami i ograniczeniami. Pozwala to szybciej uzyskać dobre pierwsze wersje, które następnie są testowane i dopracowywane przez ludzi. Przykład: hasło „obsługa klienta dla sklepu rowerowego” zamienia się w kompletny szkic instrukcji.

prompting
agenci
+1

Szablon

Halucynacja

Halucynacja to wynik modelu AI, który brzmi przekonująco, ale jest błędny lub całkowicie zmyślony – na przykład nieistniejący wyrok sądu, błędna liczba czy wymyślone źródło. Przyczyna: modele językowe tworzą prawdopodobne sformułowania, a nie sprawdzają automatycznie faktów. Ryzyko maleje, gdy odpowiedzi opierają się na zweryfikowanych źródłach, podawane są dowody, a ważne wyniki sprawdzają ludzie.

modele językowe
niezawodność
+1

Szablon

Stable Diffusion

Stable Diffusion to rodzina modeli generowania obrazów, które tworzą obrazy na podstawie opisu tekstowego. Pierwsza wersja ukazała się w 2022 roku, opracowana pod kierunkiem Stability AI wraz z partnerami badawczymi. Technicznie jest to model dyfuzji latentnej, który stopniowo przekształca szum obrazu w obraz. Ponieważ wagi modelu są opublikowane, można go uruchamiać i dostosowywać lokalnie; komercyjne wykorzystanie nowszych wersji regulowane jest własną licencją Stability AI (stan na październik 2026).

generowanie obrazów
model dyfuzyjny
+1