Glossario

Prompt negativo

Che cos’è Prompt negativo?

Un prompt negativo stabilisce che cosa un modello di IA non deve esplicitamente generare o fare. Nella generazione di immagini, ad esempio con Stable Diffusion, è un campo di input separato per elementi indesiderati come “sfocato” o “testo nell’immagine”. Nei modelli linguistici si tratta di regole nelle istruzioni, ad esempio “Non inventare prezzi” o “Non fornire consulenza legale”. Questi limiti rendono i risultati più prevedibili, ma non sostituiscono la verifica.

Come aiuta KI.ordo

In KI.ordo queste regole si scrivono direttamente nelle istruzioni di un agente, ad esempio che non deve inventare nulla; inoltre gli agenti dicono apertamente quando non sanno qualcosa.

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Termini correlati

Prompt

Un prompt è l'input con cui si dice a un modello di IA che cosa fare: una domanda, un compito o un'istruzione, spesso con contesto, esempi e formato desiderato. La qualità della risposta dipende molto da quanto il prompt è chiaro e completo. Ad esempio, invece di «Scrivi qualcosa sul nostro prodotto», meglio «Scrivi tre brevi vantaggi del prodotto X per le imprese artigiane, con tono oggettivo».

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input
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Modello

Metaprompt

Un metaprompt è un’istruzione con cui si chiede a un modello linguistico di redigere o migliorare autonomamente prompt o istruzioni di sistema. Si descrivono obiettivo, pubblico e tono desiderato e si forniscono esempi; il modello formula istruzioni strutturate con ruolo, regole e limiti. Si ottengono così più rapidamente buone prime versioni, che vengono poi testate e affinate da persone. Esempio: da “assistenza clienti per un negozio di biciclette” nasce una bozza completa di istruzioni.

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agenti
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Modello

Allucinazione

Si parla di allucinazione quando un modello di IA produce un output convincente ma errato o del tutto inventato, ad esempio una sentenza inesistente, un numero sbagliato o una fonte fittizia. La causa: i modelli linguistici generano formulazioni probabili, non consultano automaticamente i fatti. Il rischio diminuisce se le risposte si basano su fonti verificate, se vengono indicati i riferimenti e se le persone controllano i risultati importanti.

Modelli linguistici
Affidabilità
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Modello

Stable Diffusion

Stable Diffusion è una famiglia di modelli di generazione di immagini che crea figure a partire da una descrizione testuale. La prima versione è uscita nel 2022, sviluppata sotto la guida di Stability AI insieme a partner di ricerca. Tecnicamente è un modello di diffusione latente che trasforma gradualmente il rumore in un'immagine. Poiché i pesi del modello vengono pubblicati, si può eseguire e adattare in locale; l'uso commerciale delle versioni più recenti è regolato da una licenza propria di Stability AI (aggiornato a ottobre 2026).

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modello di diffusione
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