Glossar

Negativer Prompt

Was ist Negativer Prompt?

Ein negativer Prompt legt fest, was ein KI-Modell ausdrücklich nicht erzeugen oder tun soll. In der Bildgenerierung, etwa bei Stable Diffusion, ist er ein eigenes Eingabefeld für unerwünschte Elemente wie „verschwommen“ oder „Text im Bild“. Bei Sprachmodellen sind es Regeln in den Anweisungen, zum Beispiel „Erfinde keine Preise“ oder „Gib keine Rechtsberatung“. Solche Grenzen machen Ergebnisse vorhersehbarer, ersetzen aber keine Prüfung.

So hilft KI.ordo

In KI.ordo schreiben Sie solche Regeln direkt in die Anweisungen eines Agenten, etwa dass er nichts erfinden soll; Agenten sagen zudem offen, wenn sie etwas nicht wissen.

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Themen

Prompting
Anweisungen
Bildgenerierung

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Verwandte Begriffe

Prompt

Ein Prompt ist die Eingabe, mit der man einem KI-Modell sagt, was es tun soll – eine Frage, eine Aufgabe oder eine Anweisung, oft ergänzt um Kontext, Beispiele und das gewünschte Format. Die Qualität der Antwort hängt stark davon ab, wie klar und vollständig der Prompt ist. Ein Beispiel: Statt „Schreib was über unser Produkt“ besser „Schreibe drei kurze Vorteile von Produkt X für Handwerksbetriebe, sachlicher Ton“.

Prompting
Eingabe
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Vorlage

Metaprompt

Ein Metaprompt ist eine Anweisung, mit der ein Sprachmodell selbst Prompts oder Systemanweisungen entwirft oder verbessert. Man beschreibt Ziel, Zielgruppe, gewünschten Ton und gibt Beispiele vor; das Modell formuliert daraus strukturierte Anweisungen mit Rolle, Regeln und Grenzen. So entstehen schneller gute Ausgangsversionen, die anschließend getestet und von Menschen nachgeschärft werden. Beispiel: Aus „Kundenservice für einen Fahrradladen“ wird ein vollständiger Anweisungsentwurf.

Prompting
Agenten
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Vorlage

Halluzination

Als Halluzination bezeichnet man Ausgaben eines KI-Modells, die überzeugend klingen, aber falsch oder frei erfunden sind – etwa ein nicht existierendes Gerichtsurteil, eine falsche Zahl oder eine erfundene Quelle. Die Ursache: Sprachmodelle erzeugen wahrscheinliche Formulierungen, sie schlagen nicht automatisch Fakten nach. Das Risiko sinkt, wenn Antworten auf geprüften Quellen beruhen, Belege angegeben werden und Menschen wichtige Ergebnisse kontrollieren.

Sprachmodelle
Verlässlichkeit
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Vorlage

Stable Diffusion

Stable Diffusion ist eine Familie von Bildgenerierungsmodellen, die aus einer Textbeschreibung Bilder erzeugt. Die erste Version erschien 2022, entwickelt unter Federführung von Stability AI gemeinsam mit Forschungspartnern. Technisch handelt es sich um ein Latent-Diffusion-Modell, das Bildrauschen schrittweise in ein Bild verwandelt. Da die Modellgewichte veröffentlicht werden, lässt es sich lokal betreiben und anpassen; die kommerzielle Nutzung neuerer Versionen regelt eine eigene Lizenz von Stability AI (Stand: Oktober 2026).

Bildgenerierung
Diffusionsmodell
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