Glossário

Gestão de projetos de IA em I&D

O que é Gestão de projetos de IA em I&D?

A gestão de projetos de IA em investigação e desenvolvimento abrange duas coisas: dirigir projetos em que se constrói IA e utilizar IA para apoiar projetos de I&D. As tarefas típicas incluem resumir literatura, estruturar planos de experiências, acompanhar marcos e documentar resultados. As decisões especializadas e as aprovações devem permanecer com as pessoas.

Como o KI.ordo ajuda

Nos projetos do KI.ordo, os agentes produzem rascunhos para tarefas individuais e as pessoas aprovam-nos.

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Termos relacionados

Desenvolvimento de protótipos de IA

Um protótipo de IA é uma versão inicial e funcional de uma aplicação de IA que permite a uma equipa testar uma ideia rapidamente e a baixo custo. Em vez de planear durante meses, experimenta-se com dados e utilizadores reais para ver se a IA resolve a tarefa de forma suficientemente fiável, que dados faltam e que valor traz. Exemplo: um assistente que pré-ordena pedidos de clientes é testado durante duas semanas numa parte da caixa de entrada antes de se decidir um lançamento mais alargado.

Abordagem do projeto
Prototyping
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Human-in-the-loop

Human-in-the-loop descreve fluxos de trabalho em que as pessoas intervêm num processo de IA em pontos definidos: revêem resultados, aprovam-nos ou corrigem-nos, ou assumem os casos difíceis. O princípio reduz o risco de saídas erradas e mantém a responsabilidade nas pessoas, sobretudo em decisões que afetam indivíduos, dinheiro ou assuntos jurídicos. Exemplo: um agente de IA redige respostas a pedidos de clientes e um colaborador verifica-as antes de serem enviadas.

Aprovação
Supervisão
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Return on AI (ROAI)

O retorno da IA descreve o retorno económico de uma utilização de IA em relação aos seus custos. Um cálculo aproximado simples é: horas poupadas por mês × valor da hora, menos os custos de licenças, utilização de modelos, configuração e apoio. Se uma equipa que trata 200 pedidos precisar de 4 minutos por pedido, em vez de 10, poupa 20 horas por mês. Estes cálculos continuam a ser estimativas; a qualidade, as taxas de erro e o tempo de integração também devem ser tidos em conta.

rentabilidade
custo-benefício
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Modelo

Bolsas de investigação em IA

As bolsas e o financiamento de investigação em IA financiam projetos de investigação, grupos de investigadores em início de carreira ou colaborações no domínio da inteligência artificial. Na Alemanha, por exemplo, a Fundação Alemã de Investigação (DFG) financia grupos Emmy Noether sobre métodos de IA no âmbito da sua iniciativa de IA, enquanto o Ministério Federal da Investigação, Tecnologia e Espaço (BMFTR) concede apoios através de diretrizes de financiamento temáticas. A nível da UE, o Horizonte Europa e o Conselho Europeu de Investigação (ERC) lançam concursos. Os prazos e as condições mudam continuamente (situação em outubro de 2026).

Financiamento
Investigação
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