Glossaire

Gestion de projets IA en R&D

Qu’est-ce que Gestion de projets IA en R&D ?

La gestion de projets IA en recherche et développement désigne deux choses : piloter des projets dans lesquels on développe de l'IA, et utiliser l'IA pour soutenir des projets de R&D. Les tâches typiques sont la synthèse de publications, la structuration de plans d'expériences, le suivi des jalons et la documentation des résultats. Les décisions techniques et les validations doivent rester entre les mains des personnes.

Ce que fait KI.ordo

Dans les projets KI.ordo, les agents fournissent des brouillons pour certaines tâches, que des personnes valident ensuite.

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Termes associés

Développement de prototypes d’IA

Un prototype d’IA est une première version fonctionnelle d’une application d’intelligence artificielle, qui permet de tester une idée rapidement et à moindre coût. Plutôt que de planifier pendant des mois, on vérifie avec des données et des utilisateurs réels si l’IA accomplit la tâche de façon assez fiable, quelles données manquent et quelle valeur elle apporte. Exemple : un assistant qui pré-trie les demandes clients est testé deux semaines sur une partie de la boîte mail avant toute généralisation.

Méthode de projet
Prototypage
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Humain dans la boucle (human-in-the-loop)

Le principe de l'humain dans la boucle désigne des processus où des personnes interviennent à des étapes définies d'un traitement par IA : elles vérifient les résultats, les valident, les corrigent ou reprennent les cas difficiles. Cela réduit le risque d'erreurs et maintient la responsabilité humaine, notamment pour les décisions touchant des personnes, de l'argent ou le droit. Exemple : un agent IA rédige des réponses aux clients, qu'un collaborateur relit avant envoi.

Validation
Contrôle
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Retour sur l'IA (ROAI)

Le retour sur l'IA (Return on AI) décrit le gain économique d'un déploiement de l'IA rapporté à ses coûts. Un calcul approximatif simple : heures gagnées par mois × taux horaire, moins les coûts de licences, d'utilisation des modèles, de mise en place et de suivi. Si une équipe traitant 200 demandes passe 4 minutes au lieu de 10 par demande, elle gagne 20 heures par mois. Ces calculs restent des estimations ; tenez aussi compte de la qualité, des erreurs et de la prise en main.

rentabilité
coûts-bénéfices
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Modèle

Bourses et financements de recherche en IA

Les bourses et financements de recherche en IA soutiennent des projets, des groupes de jeunes chercheurs ou des coopérations en intelligence artificielle. En Allemagne, la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) finance par exemple, dans le cadre de son initiative IA, des groupes Emmy Noether consacrés aux méthodes d'IA, tandis que le ministère fédéral de la Recherche, de la Technologie et de l'Espace (BMFTR) attribue des fonds via des appels thématiques. Au niveau européen, Horizon Europe et le Conseil européen de la recherche (ERC) lancent des appels. Délais et conditions évoluent sans cesse (état : octobre 2026).

Financement
Recherche
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