Slovník pojmov

Word embeddings

Čo je Word embeddings?

Word embeddings reprezentujú slová ako číselné vektory tak, aby slová s podobným významom ležali vo vektorovom priestore blízko seba, napríklad „auto“ a „vozidlo“. Metódy ako Word2Vec alebo GloVe sa tieto vektory učia z veľkého množstva textu. Boli dôležitým krokom v spracovaní jazyka, napríklad pri vyhľadávaní alebo klasifikácii; dnešné jazykové modely používajú kontextové embeddingy, v ktorých je slovo reprezentované inak podľa vety.

Ako pomáha KI.ordo

Vyhľadávanie v znalostiach v KI.ordo nepoužíva embeddingy, ale vyhľadávanie podľa kľúčových slov BM25 priamo na serveri.

Témy

NLP
Vektory
Sémantika

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Vektor vnorenia (embedding)

Vektor vnorenia (embedding) je zoznam čísel, ktorý reprezentuje význam slova, vety alebo dokumentu tak, že texty s podobným obsahom ležia blízko seba. Vďaka tomu možno napríklad rozpoznať, že „výpoveď“ a „ukončenie zmluvy“ spolu súvisia, hoci nemajú spoločné slová. Vnorenia sú základom mnohých systémov sémantického vyhľadávania, odporúčacích služieb a aplikácií RAG; vypočítavajú ich špeciálne natrénované modely.

vektor
sémantické vyhľadávanie
+1

Gensim

Gensim je open-source knižnica v jazyku Python na analýzu veľkých zbierok textov. Je známa tematickými modelmi, ako je LDA, trénovaním slovných vektorov (napríklad Word2Vec, FastText a Doc2Vec) a porovnávaním dokumentov podľa podobnosti. Keďže Gensim spracúva údaje po častiach, zvládne aj korpusy, ktoré sa nezmestia do pamäte. Typické použitie: automatické zoskupenie tisícok zákazníckych komentárov podľa opakujúcich sa tém.

Knižnica pre Python
tematické modelovanie
+1

Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP)

Spracovanie prirodzeného jazyka je odvetvie AI, ktoré počítačom umožňuje analyzovať, chápať a generovať ľudský jazyk v texte alebo reči. Zahŕňa úlohy, ako sú preklad, klasifikácia, sumarizácia, analýza sentimentu a odpovedanie na otázky. Kedysi dominovali pravidlá a štatistické metódy; dnes oblasť formujú veľké jazykové modely.

NLP
Jazyk
+1

Sémantická analýza

Sémantická analýza skúma význam jazyka – nielen to, ktoré slová sa vyskytujú, ale čo sa tým myslí. Patrí sem správna interpretácia viacvýznamových slov v kontexte (napríklad „strela“ ako projektil alebo ako rýchla akcia), rozpoznávanie vzťahov medzi pojmami a zaraďovanie výpovedí podľa obsahu. Je základom aplikácií, ako sú analýza spätnej väzby od zákazníkov, odpovedanie na otázky alebo vyhľadávacie systémy, ktoré majú rozumieť aj inak formulovaným dopytom s rovnakým významom.

NLP
význam
+1