Glosārijs

Vārdu iegultnes

Kas ir Vārdu iegultnes?

Vārdu iegultnes attēlo vārdus kā skaitliskus vektorus, lai vārdi ar līdzīgu nozīmi atrastos tuvu viens otram vektoru telpā, piemēram, „automašīna” un „transportlīdzeklis”. Metodes, piemēram, Word2Vec vai GloVe, šos vektorus apgūst no liela teksta apjoma. Tās bija svarīgs solis valodas apstrādē, piemēram, meklēšanai vai klasifikācijai; mūsdienu valodas modeļi izmanto kontekstuālās iegultnes, kurās vārds tiek attēlots atšķirīgi atkarībā no teikuma.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo zināšanu meklēšana neizmanto iegultnes, bet BM25 atslēgvārdu meklēšanu tieši serverī.

Tēmas

NLP
Vektori
Semantika

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

Iegultais vektors

Iegultais vektors (embedding) ir skaitļu saraksts, kas attēlo vārda, teikuma vai dokumenta nozīmi tā, ka tekstiem ar līdzīgu saturu atrodas tuvu cits citam. Tas ļauj, piemēram, atpazīt, ka „uzteikums” un „līguma izbeigšana” ir saistīti, kaut arī tiem nav kopīgu vārdu. Iegultie vektori ir daudzu semantiskās meklēšanas sistēmu, ieteikumu pakalpojumu un RAG lietojumprogrammu pamatā; tos aprēķina speciāli apmācīti modeļi.

vektors
semantiskā meklēšana
+1

Gensim

Gensim ir atvērtā pirmkoda Python bibliotēka liela teksta apjoma analīzei. Tā pazīstama ar tēmu modeļiem, piemēram, LDA, vārdu vektoru apmācību (piemēram, Word2Vec, FastText un Doc2Vec) un dokumentu salīdzināšanu pēc līdzības. Tā kā Gensim datus apstrādā pa daļām, tā var strādāt arī ar korpusiem, kas neietilpst atmiņā. Tipisks lietojums: tūkstošiem klientu komentāru automātiski sagrupēt pēc atkārtotām tēmām.

Python bibliotēka
Tēmu modelēšana
+1

Dabiskās valodas apstrāde (NLP)

Dabiskās valodas apstrāde ir MI nozare, kas ļauj datoriem analizēt, saprast un ģenerēt cilvēku valodu tekstā vai runā. Tā aptver uzdevumus, piemēram, tulkošanu, klasifikāciju, kopsavilkumu veidošanu, noskaņojuma analīzi un atbilžu sniegšanu uz jautājumiem. Kādreiz dominēja noteikumi un statistikas metodes; mūsdienās nozari veido lielie valodas modeļi.

NLP
Valoda
+1

Semantiskā analīze

Semantiskā analīze pēta valodas nozīmi — ne tikai to, kādi vārdi parādās, bet arī to, kas ar tiem domāts. Tas ietver neviennozīmīgu vārdu pareizu interpretāciju kontekstā (piemēram, „banka” kā finanšu iestāde vai upes krasts), sakarību atpazīšanu starp jēdzieniem un apgalvojumu klasificēšanu pēc satura. Tā ir pamatā tādām lietojumprogrammām kā klientu atsauksmju analīze, atbilžu sniegšana uz jautājumiem vai meklēšanas sistēmas, kurām jāsaprot arī atšķirīgi formulēti vaicājumi ar to pašu nozīmi.

NLP
nozīme
+1