Γλωσσάριο

Word embeddings

Τι είναι Word embeddings;

Τα word embeddings αναπαριστούν λέξεις ως αριθμητικά διανύσματα, ώστε λέξεις με παρόμοιο νόημα να βρίσκονται κοντά στον διανυσματικό χώρο, όπως «αυτοκίνητο» και «όχημα». Μέθοδοι όπως το Word2Vec ή το GloVe μαθαίνουν αυτά τα διανύσματα από μεγάλες ποσότητες κειμένου. Αποτέλεσαν σημαντικό βήμα στην επεξεργασία γλώσσας, για παράδειγμα για αναζήτηση ή ταξινόμηση· τα σημερινά γλωσσικά μοντέλα χρησιμοποιούν συμφραζόμενα embeddings, στα οποία μια λέξη αναπαρίσταται διαφορετικά ανάλογα με την πρόταση.

Πώς βοηθά το KI.ordo

Η αναζήτηση γνώσης του KI.ordo δεν χρησιμοποιεί embeddings αλλά αναζήτηση λέξεων-κλειδιών BM25 απευθείας στον διακομιστή.

Θέματα

NLP
διανύσματα
σημασιολογία

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Διάνυσμα ενσωμάτωσης (embedding)

Ένα διάνυσμα ενσωμάτωσης (embedding) είναι μια λίστα αριθμών που αναπαριστά το νόημα μιας λέξης, μιας πρότασης ή ενός εγγράφου, έτσι ώστε κείμενα με παρόμοιο περιεχόμενο να βρίσκονται κοντά. Έτσι μπορεί να αναγνωριστεί, για παράδειγμα, ότι οι λέξεις «ακύρωση» και «λύση της σύμβασης» σχετίζονται, παρότι δεν έχουν κοινές λέξεις. Τα embeddings στηρίζουν πολλά συστήματα σημασιολογικής αναζήτησης, υπηρεσίες συστάσεων και εφαρμογές RAG· υπολογίζονται από ειδικά εκπαιδευμένα μοντέλα.

διάνυσμα
σημασιολογική αναζήτηση
+1

Gensim

Το Gensim είναι μια βιβλιοθήκη ανοικτού κώδικα σε Python για την ανάλυση μεγάλων συλλογών κειμένου. Είναι γνωστή για θεματικά μοντέλα όπως το LDA, για την εκπαίδευση διανυσμάτων λέξεων (π.χ. Word2Vec, FastText και Doc2Vec) και για τη σύγκριση εγγράφων ως προς την ομοιότητα. Επειδή το Gensim επεξεργάζεται τα δεδομένα τμηματικά, μπορεί να χειριστεί και σώματα κειμένων που δεν χωρούν στη μνήμη. Τυπική χρήση: η αυτόματη ομαδοποίηση χιλιάδων σχολίων πελατών ανά επαναλαμβανόμενα θέματα.

Βιβλιοθήκη Python
θεματική μοντελοποίηση
+1

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP)

Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας είναι ο κλάδος της ΤΝ που επιτρέπει στους υπολογιστές να αναλύουν, να κατανοούν και να παράγουν ανθρώπινη γλώσσα σε κείμενο ή ομιλία. Καλύπτει εργασίες όπως η μετάφραση, η ταξινόμηση, η σύνοψη, η ανάλυση συναισθήματος και η απάντηση ερωτήσεων. Κάποτε κυριαρχούσαν οι κανόνες και οι στατιστικές μέθοδοι· σήμερα ο τομέας διαμορφώνεται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.

NLP
Γλώσσα
+1

Σημασιολογική ανάλυση

Η σημασιολογική ανάλυση εξετάζει το νόημα της γλώσσας – όχι μόνο ποιες λέξεις εμφανίζονται, αλλά τι εννοείται. Αυτό περιλαμβάνει τη σωστή ερμηνεία διφορούμενων λέξεων μέσα στο πλαίσιο (όπως η «τράπεζα» ως χρηματοπιστωτικό ίδρυμα ή ως παγκάκι), την αναγνώριση σχέσεων μεταξύ εννοιών και την ταξινόμηση δηλώσεων με βάση το περιεχόμενο. Αποτελεί τη βάση για εφαρμογές όπως η ανάλυση ανατροφοδότησης πελατών, η απάντηση ερωτήσεων ή τα συστήματα αναζήτησης που πρέπει να κατανοούν και ερωτήματα με διαφορετική διατύπωση αλλά ίδιο νόημα.

NLP
νόημα
+1