fastai je open-source knižnica v jazyku Python na hlboké učenie postavená nad PyTorch. Združuje overené predvolené nastavenia, takže modely pre obrázky, text alebo tabuľkové údaje možno trénovať niekoľkými riadkami kódu, a pritom umožňuje hlboké prispôsobenie na každej úrovni. Vzišla zo vzdelávacej iniciatívy fast.ai a sprevádza jej bezplatné kurzy, preto je obľúbená vo vzdelávaní a na rýchle vyskúšanie modelov.
Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.
Spustiť demoPyTorch je open-source framework na strojové učenie a hlboké učenie v programovacom jazyku Python. Pôvodne ho vyvinula spoločnosť Meta (vtedy Facebook) a od roku 2022 ho spravuje PyTorch Foundation pod záštitou Linux Foundation. PyTorch sa široko používa vo výskume aj v praxi, pretože vývojárom umožňuje flexibilne vytvárať modely, trénovať ich na GPU a testovať krok za krokom; vznikli v ňom mnohé známe jazykové a obrazové modely.
Hlboké učenie je odvetvie strojového učenia, ktoré využíva umelé neurónové siete s mnohými vrstvami. Takéto siete sa z veľkého množstva údajov učia, na ktorých znakoch záleží – od hrán v obrázkoch až po významové súvislosti v textoch. Hlboké učenie je základom dnešných jazykových modelov, rozpoznávania obrazu a reči a strojového prekladu a zvyčajne si vyžaduje značný výpočtový výkon a veľa trénovacích údajov.
Pri transfer learningu slúži ako východisko pre novú, špecializovanú úlohu model, ktorý sa už naučil veľkú všeobecnú úlohu. Namiesto začínania od nuly sa prispôsobí, napríklad dolaďovaním, pomocou pomerne malého množstva vlastných dát. Šetrí to výpočtový čas aj dáta, napríklad keď sa má všeobecný obrazový model naučiť odhaľovať výrobné chyby na fotografiách.
Keras je open-source knižnica v jazyku Python na tvorbu a trénovanie neurónových sietí, ktorú pôvodne vyvinul François Chollet. Ponúka prístupné, vysokoúrovňové rozhranie na skladanie modelov z vrstiev. Od verzie 3 môže Keras ako výpočtový backend bežať na JAX, TensorFlow alebo PyTorch. Príklad: tím vytvorí prototyp modelu na klasifikáciu obrázkov len niekoľkými riadkami kódu.
