fastai yra atvirojo kodo „Python“ giluminio mokymosi biblioteka, sukurta ant „PyTorch“. Ji sujungia išbandytus numatytuosius nustatymus, kad vaizdų, teksto ar lentelinių duomenų modelius būtų galima apmokyti keliomis kodo eilutėmis, bet kiekviename lygyje vis tiek leidžia gilų pritaikymą. Ji išaugo iš mokymosi iniciatyvos fast.ai ir lydi jos nemokamus kursus, todėl yra populiari švietime ir greitam modelių išbandymui.
Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.
Pradėti demonstracijąPyTorch – atvirojo kodo mašininio ir giliojo mokymosi karkasas Python programavimo kalbai. Iš pradžių jį sukūrė Meta (tuomet Facebook), o nuo 2022 m. jį prižiūri Linux Foundation priklausantis PyTorch Foundation. PyTorch plačiai naudojamas moksle ir pramonėje, nes leidžia kūrėjams lanksčiai kurti modelius, mokyti juos GPU ir išbandyti žingsnis po žingsnio; juo sukurta daug žinomų kalbos ir vaizdų modelių.
Giluminis mokymasis yra mašininio mokymosi šaka, naudojanti dirbtinius neuroninius tinklus su daugybe sluoksnių. Tokie tinklai iš didelių duomenų kiekių mokosi, kurie požymiai svarbūs – nuo vaizdų kontūrų iki prasminių ryšių tekstuose. Giluminis mokymasis yra šiandienos kalbos modelių, vaizdų ir kalbos atpažinimo bei mašininio vertimo pagrindas, ir paprastai reikalauja daug skaičiavimo galios bei mokymo duomenų.
Perkeliamajame mokyme jau išmokęs didelę bendrą užduotį modelis tampa atspirties tašku naujam, specializuotam modeliui. Užuot pradėjus nuo nulio, jis pritaikomas, pavyzdžiui, tikslinant, naudojant palyginti nedaug savų duomenų. Tai taupo skaičiavimo laiką ir duomenis, pavyzdžiui, kai bendrą vaizdų modelį norima išmokyti aptikti gamybos defektus nuotraukose.
„Keras“ yra atvirojo kodo „Python“ biblioteka neuroniniams tinklams kurti ir mokyti, iš pradžių sukurta François Chollet. Ji siūlo patogią aukšto lygio sąsają modeliams iš sluoksnių surinkti. Nuo 3 versijos „Keras“ gali veikti su „JAX“, „TensorFlow“ ar „PyTorch“ kaip skaičiavimo pagrindu. Pavyzdys: komanda vos keliomis kodo eilutėmis sukuria vaizdų klasifikavimo modelio prototipą.
