fastai je open-source knihovna v Pythonu pro hluboké učení postavená na PyTorch. Sdružuje osvědčená výchozí nastavení, takže lze modely pro obrázky, text nebo tabulková data trénovat pomocí několika řádků kódu, a přitom je možné je hluboce upravit na každé úrovni. Vznikla z výukové iniciativy fast.ai a doprovází její bezplatné kurzy, proto je oblíbená ve vzdělávání a při rychlém zkoušení modelů.
Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.
Spustit demoPyTorch je open-source framework pro strojové a hluboké učení v programovacím jazyce Python. Původně jej vyvinula společnost Meta (tehdy Facebook) a od roku 2022 jej zaštiťuje PyTorch Foundation pod hlavičkou Linux Foundation. PyTorch je široce rozšířený ve výzkumu i průmyslu, protože vývojářům umožňuje flexibilně sestavovat modely, trénovat je na GPU a krok za krokem je testovat; je na něm postavena řada známých jazykových a obrazových modelů.
Hluboké učení (deep learning) je odvětví strojového učení, které používá umělé neuronové sítě s mnoha vrstvami. Takové sítě se z velkého množství dat samy učí, na kterých rysech záleží – od hran v obrazech po významové vztahy v textech. Hluboké učení stojí za dnešními jazykovými modely, rozpoznáváním obrazu a řeči i strojovým překladem a obvykle vyžaduje značný výpočetní výkon a množství trénovacích dat.
Při transferovém učení slouží jako výchozí bod pro nový, specializovaný model model, který se již naučil rozsáhlý obecný úkol. Místo začínání od nuly se přizpůsobí, například dolaďováním, s použitím poměrně malého množství vlastních dat. Šetří to výpočetní čas i data, například když se obecný obrazový model má naučit odhalovat výrobní vady na fotografiích.
Keras je open-source knihovna v Pythonu pro tvorbu a trénování neuronových sítí, původně vyvinutá Françoisem Cholletem. Nabízí přístupné rozhraní vysoké úrovně pro skládání modelů z vrstev. Od verze 3 může Keras jako výpočetní backend běžet na JAX, TensorFlow nebo PyTorch. Příklad: tým vytvoří prototyp modelu pro klasifikaci obrázků jen v několika řádcích kódu.
