fastai je odprtokodna knjižnica za globoko učenje v jeziku Python, zgrajena na podlagi ogrodja PyTorch. Združuje preverjene privzete nastavitve, tako da je modele za slike, besedila ali tabelarne podatke mogoče naučiti z nekaj vrsticami kode, hkrati pa omogoča globoko prilagajanje na vsaki ravni. Zrasla je iz učne pobude fast.ai in spremlja njene brezplačne tečaje, zato je priljubljena v izobraževanju in za hitro preizkušanje modelov.
Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.
Začni predstavitevPyTorch je odprtokodno ogrodje za strojno in poglobljeno učenje v programskem jeziku Python. Izvorno ga je razvil Meta (takrat Facebook), od leta 2022 pa ga upravlja PyTorch Foundation pod okriljem Linux Foundation. PyTorch se veliko uporablja v raziskavah in industriji, ker razvijalcem omogoča prilagodljivo gradnjo modelov, njihovo učenje na grafičnih procesorjih in postopno preizkušanje; z njim je zgrajenih veliko znanih jezikovnih in slikovnih modelov.
Globoko učenje je veja strojnega učenja, ki uporablja umetne nevronske mreže z mnogo sloji. Takšne mreže se iz velikih količin podatkov naučijo, katere značilnosti so pomembne – od robov na slikah do pomenskih povezav v besedilih. Globoko učenje je podlaga današnjih jezikovnih modelov, prepoznavanja slik in govora ter strojnega prevajanja in običajno zahteva veliko računske moči in učnih podatkov.
Pri prenosnem učenju model, ki se je že naučil veliko splošno nalogo, služi kot izhodišče za novo, specializirano. Namesto da bi začeli iz nič, ga prilagodimo, na primer z natančnim uravnavanjem, s sorazmerno malo lastnimi podatki. To prihrani računski čas in podatke, na primer kadar se splošni slikovni model nauči prepoznavati napake v proizvodnji na fotografijah.
Keras je odprtokodna knjižnica v jeziku Python za gradnjo in učenje nevronskih mrež, ki jo je prvotno razvil François Chollet. Ponuja dostopen vmesnik visoke ravni za sestavljanje modelov iz slojev. Od različice 3 lahko Keras kot računsko zaledje uporablja JAX, TensorFlow ali PyTorch. Primer: ekipa z nekaj vrsticami kode izdela prototip modela za razvrščanje slik.
