Glossário

Brag book

O que é Brag book?

Um brag book é uma coletânea, atualizada continuamente, das próprias conquistas profissionais: projetos concluídos, indicadores, feedback positivo, prémios e formações. Serve de base para avaliações de desempenho, negociações salariais, candidaturas ou promoções. Uma estrutura comprovada é situação, tarefa, ação e resultado. Só devem ser incluídas informações verificáveis, e os números não devem ser embelezados.

Como o KI.ordo ajuda

O modelo KI.ordo «Brag book (registo de conquistas)» estrutura tópicos por situação, tarefa, ação e resultado, não acrescenta nada inventado e transforma lacunas em perguntas de seguimento.

Saber mais : Brag book

Temas

  • Carreira
  • Desenvolvimento profissional
  • Documentação

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Termos relacionados

Geração de texto

A geração de texto é a produção automática de texto por IA, hoje normalmente por grandes modelos de linguagem que calculam, palavra a palavra, a continuação mais provável. É um ramo da geração de linguagem natural e uma aplicação central da IA generativa. As organizações utilizam-na para redigir e-mails, relatórios ou descrições de produtos; os factos e os números devem ser verificados antes da publicação.

  • IA generativa
  • NLG
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Modelo

Criação de conteúdos assistida por IA

A criação de conteúdos assistida por IA consiste em produzir texto, imagens ou outros conteúdos com a ajuda de IA generativa, por exemplo para sites, newsletters, descrições de produtos ou redes sociais. A IA entrega rapidamente rascunhos, variantes e traduções, enquanto o conhecimento especializado, a voz da marca e a verificação de factos continuam a ser tarefas humanas. Orientações claras sobre o público, o tom e as fontes ajudam. Exemplo: tópicos sobre uma nova oferta tornam-se um rascunho de artigo de blogue e três publicações para redes sociais.

  • Content
  • IA generativa
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Modelo

Geração de linguagem natural (NLG)

A geração de linguagem natural (NLG) é a área do processamento de linguagem que produz texto compreensível a partir de dados, tópicos ou outras entradas. Os primeiros sistemas de NLG baseavam-se em modelos e regras; hoje, a maioria utiliza grandes modelos de linguagem. Entre as utilizações típicas contam-se relatórios meteorológicos e da bolsa, descrições de produtos, resumos de indicadores e respostas de chatbots. É importante que os números e os factos das entradas sejam transpostos corretamente e sem alterações.

  • processamento de linguagem
  • geração de texto
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Modelo