Woordenlijst

AI-prototypeontwikkeling

Wat is AI-prototypeontwikkeling?

Een AI-prototype is een vroege, werkende versie van een AI-toepassing waarmee een team een idee snel en tegen beperkte kosten kan testen. In plaats van maandenlang te plannen probeert u het uit met echte data en gebruikers, om te zien of de AI de taak betrouwbaar genoeg oplost, welke data ontbreekt en welke waarde het oplevert. Voorbeeld: een assistent die klantvragen voorsorteert, wordt twee weken op een deel van de inbox beproefd voordat over een bredere uitrol wordt besloten.

Hoe KI.ordo helpt

KI.ordo biedt AI-ontwikkeling als dienst aan, en veel ideeën kunnen ook zonder programmeren als agent of workflow worden uitgeprobeerd.

Meer informatie : AI-prototypeontwikkeling

Onderwerpen

  • Projectaanpak
  • Prototyping
  • Validatie

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten
← Alle begrippen

Verwante begrippen

No-code

No-code verwijst naar tools waarmee mensen via grafische interfaces toepassingen, automatiseringen of websites bouwen zonder programmacode te schrijven. Businessteams kunnen processen zelf realiseren en testen in plaats van op IT-ontwikkeling te wachten. Grenzen ontstaan bij zeer specifieke eisen, grote datavolumes of diepe integraties. Voorbeeld: een salesteam bouwt met slepen en neerzetten een workflow die nieuwe aanvragen sorteert en samenvat.

  • automatisering
  • tools
  • +1

Vibe Coding

Vibe coding beschrijft een manier van werken waarbij software vooral via beschrijvingen in natuurlijke taal ontstaat en door AI gegenereerde code grotendeels zonder controle wordt overgenomen. De term werd in februari 2025 bedacht door AI-onderzoeker Andrej Karpathy. Het kan nuttig zijn voor snelle prototypes, maar in productie ontstaat het risico van onopgemerkte beveiligingslekken, moeilijk te onderhouden code en afhankelijkheden die niemand in het team echt begrijpt, dus codereview en testen blijven essentieel.

  • Softwareontwikkeling
  • Prototyping
  • +1

AI-adviseur

Een AI-adviseur helpt organisaties AI zinvol en verantwoord te gebruiken. Typische taken zijn het beoordelen van het potentieel, het selecteren van geschikte toepassingen en tools, het inbedden daarvan in bestaande processen en verantwoordelijkheden, vragen over gegevensbescherming en compliance, en training. Goed advies weegt voordelen en risico’s nuchter af en houdt rekening met de mensen die met de systemen werken. Voorbeeld: een middelgroot bedrijf onderzoekt welke klantvragen betrouwbaar kunnen worden geautomatiseerd.

  • Advies
  • Strategie
  • +1

Return on AI (ROAI)

Return on AI beschrijft het economische rendement van een AI-toepassing ten opzichte van de kosten. Een eenvoudige ruwe berekening is: bespaarde uren per maand × uurtarief, min de kosten van licenties, modelgebruik, inrichting en ondersteuning. Als een team dat 200 aanvragen afhandelt per aanvraag 4 in plaats van 10 minuten nodig heeft, bespaart het 20 uur per maand. Zulke berekeningen blijven schattingen; kwaliteit, foutpercentages en inwerktijd moeten ook worden meegewogen.

  • rendabiliteit
  • kosten en baten
  • +1
Sjabloon