Glossar

Entwicklung von KI-Prototypen

Was ist Entwicklung von KI-Prototypen?

Ein KI-Prototyp ist eine frühe, funktionsfähige Version einer KI-Anwendung, mit der sich eine Idee schnell und mit überschaubarem Aufwand überprüfen lässt. Statt monatelang zu planen, testet man mit echten Daten und Nutzern, ob die KI die Aufgabe zuverlässig genug löst, welche Daten fehlen und welcher Nutzen entsteht. Beispiel: Ein Assistent, der Kundenanfragen vorsortiert, wird zwei Wochen mit einem Teil des Postfachs erprobt, bevor über den Ausbau entschieden wird.

So hilft KI.ordo

KI.ordo bietet KI-Entwicklung als Dienstleistung an; viele Ideen lassen sich zudem ohne Programmierung als Agent oder Ablauf ausprobieren.

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Themen

Projektvorgehen
Prototyping
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Verwandte Begriffe

No-Code

No-Code bezeichnet Werkzeuge, mit denen sich Anwendungen, Automatisierungen oder Websites über grafische Oberflächen erstellen lassen, ohne Programmcode zu schreiben. Fachabteilungen können so Abläufe selbst umsetzen und schneller testen, statt auf die IT-Entwicklung zu warten. Grenzen zeigen sich bei sehr speziellen Anforderungen, großen Datenmengen oder tiefen Integrationen. Beispiel: Ein Vertriebsteam baut per Drag-and-drop einen Ablauf, der neue Anfragen sortiert und zusammenfasst.

Automatisierung
Werkzeuge
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Vibe Coding

Vibe Coding bezeichnet eine Arbeitsweise, bei der Software überwiegend durch Beschreibungen in natürlicher Sprache entsteht und der von der KI erzeugte Code weitgehend ungeprüft übernommen wird. Den Begriff prägte der KI-Forscher Andrej Karpathy im Februar 2025. Für schnelle Prototypen kann das nützlich sein; im produktiven Einsatz drohen jedoch unentdeckte Sicherheitslücken, schwer wartbarer Code und Abhängigkeiten, die niemand im Team wirklich versteht – Code-Prüfung und Tests bleiben daher unverzichtbar.

Softwareentwicklung
Prototyping
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KI-Berater

Ein KI-Berater unterstützt Organisationen dabei, KI sinnvoll und verantwortungsvoll einzusetzen. Typische Aufgaben sind Potenzialanalysen, die Auswahl passender Anwendungsfälle und Werkzeuge, die Einbettung in bestehende Prozesse und Zuständigkeiten, Datenschutz- und Compliance-Fragen sowie Schulungen. Gute Beratung bewertet Nutzen und Risiken nüchtern und berücksichtigt die Menschen, die mit den Systemen arbeiten. Beispiel: Ein mittelständisches Unternehmen klärt, welche Kundenanfragen sich zuverlässig automatisieren lassen.

Beratung
Strategie
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Return on AI (ROAI)

Return on AI beschreibt den wirtschaftlichen Ertrag eines KI-Einsatzes im Verhältnis zu seinen Kosten. Eine einfache Überschlagsrechnung: eingesparte Stunden pro Monat × Stundensatz, abzüglich der Kosten für Lizenzen, Modellnutzung, Einrichtung und Betreuung. Benötigt ein Team für 200 Anfragen statt 10 nur noch 4 Minuten je Anfrage, spart es 20 Stunden im Monat. Solche Rechnungen bleiben Schätzungen; auch Qualität, Fehlerquoten und Einarbeitung sollten einfließen.

Wirtschaftlichkeit
Kosten-Nutzen
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